Python 熊猫：在箱子内绘制平均值-需要格式化帮助

我正在做一些太阳系动力学模拟，并一直以这个项目为借口自学一些python/熊猫。由此产生的数据集有1000多条记录，其中包括每个相关天体的轨道倾角、偏心率等值

我试图用熊猫来研究结果数据中~1000个天体（“测试粒子”）的平均轨道倾角，作为半长轴的函数

到目前为止，我一直在做的是：

1） 将数据读入数据帧

df = pd.read_csv('final.csv')

2） 将数据限制在半长轴值范围内（粒子在模拟过程中“分散”，但我想限制我的分析）

cf = df[df.a.between(30,80)]

3） 绘制给定数量料仓的倾斜平均值

cf.groupby(pd.cut(cf.a, 80))['inc'].mean().plot()

这创建了一个可接受的绘图，但就格式而言，它有两个问题：除非它完全最大化以填充我的屏幕，否则沿x轴的数字会挤压在一起并重叠。它们也不完全是我想看到的：它们显示了垃圾箱的最大和最小值，我更喜欢5秒或类似的直接滴答声

我已尝试将值

（x=None，xticks=None）

传入上面字符串的

plot（）

部分，但这对生成的绘图没有影响。我这样做是否可以进行绘图/输出控制

谢谢

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G

当我想做这样的事情时，我直接去matplotlib。 我将用以下示例数据展示一个小示例：

df = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 7], [3, 6], [4,7], [5,3]], columns=['A', 'B'])

我用

np.linspace

进行剪切，而不是用

pd.cut

进行剪切。 所以

现在，为了绘制它，我想要箱子的中间

plot_centers = (bins [:-1] + bins [1:])/2
plot_values = group.B.mean()

策划

plt.plot(plot_centers, plot_values)

你应该小心处理丢失的数据。在这种情况下，您可以使用

fillna（0）

，使所有

nan

0

plot_values = group.B.mean().fillna(0)

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有关如何旋转xticks，请参见dupe。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 这不是关于旋转滴答声。它是关于为按箱子分组的绘图获取直接的标签。为了避免混淆，你能在问题中把这一点说得更清楚吗？！此外，这将有助于提供问题的答案（请参阅）。@ImportanceOfBeingErnest信任你，重新打开了dupe。如果您找到了更合适的复制品，请重新关闭。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 我甚至不确定这个问题是否可行。但我想，如果有人对此有好的想法，我们不应该阻止回答这个问题。这将允许寻找替代方案（可能不使用

cut

，以不同方式组合数据会有所帮助）。谢谢大家。我将研究最小、完整和可验证的示例。与此同时，KPLauritzen提供的解决方案似乎运行良好。我期待着更多地了解这一切——这很有趣！

plot_values = group.B.mean().fillna(0)