Python MongoDB大型集合慢速搜索

我有大量的mongodb集合（530万个条目），每个条目都有列表字段和一些附加字段。例如：

{ "_id" : ObjectId("518d51c808beda0b70cffffa"), 
  "a" : [ 0.00037, 0.00009 ], 
  "b" : "Some long str", 
  "c" : [ "element1", "element2", "element3" ] 
}

我在字段

c

上有索引，我想对其进行搜索。此外，我希望通过此列表的所有排列进行搜索，例如，我希望上面的对象位于查询

“c”的搜索结果中：[“element3”、“element2”、“element1”]

我这样使用pymongo：

from itertools import permutations
...
query = ['element1', 'element2', 'element3']
query_permutations = list(permutations(query, len(query)))
results = collection.find({"c": {"$in": query_permutations}}).sort("a", -1)

有没有办法让它更快

UPD:explain（）在较小版本的集合上：

{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 11053,
    "nscannedObjects" : 11053,
    "nscanned" : 11053,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 11053,
    "nscannedAllPlans" : 11053,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 41,
    "indexBounds" : {

    },
    "server" : "machine.local:27017"
}

。字段a和c都是数组，不能创建索引{c:1，a:-1}，但可以创建索引{c:1}：

db.collection.ensureIndex（{c:1}）

也可以考虑在查询中使用运算符，这样就可以消除在C字段上创建元素的排列的需要。但是，如果替换为，则查询将返回包含查询中未指定其他元素的文档的元素：

{u id:ObjectId（“518d51c808beda0b70cffffa”），
“a”：[0.00037,0.00009]，
“b”：“一些长的str”，
“c”：[“元素1”、“元素2”、“元素3”、“元素4”]
}

要防止出现这种情况，可以将运算符与运算符组合使用：

results=collection.find（{“c”：{“$all”：query，$size:len（query）}）.sort（“a”，-1）

编辑：

---

正如@Sammaye所说，关于复合索引，您还有第三个选择。您可以重新设计架构并将a字段分解为更多字段，但您需要问问自己，您希望在此查询中执行哪种类型的排序。

您能给我们一个解释吗（）？还有，集合上的索引是什么？是的，该查询没有使用索引，您可能需要添加

{c:1，a:-1}

，或者mongo Optimizer是否会看到它

{a:-1，c:1}

但我不确定乐观主义者是否会看到后一个索引，但它将生成一个按基数排序的$inrange@Sammaye出现错误

无法索引并行数组[c][a]

a

是数组类型吗？编辑：愚蠢的我我没有看问题顶部的文档结构我不确定

a

上的排序有多有用，你希望实现什么？我认为$in是他要找的操作员，我不知道问题的哪一部分让你拿出$all，此外，只有c上的索引不是最佳索引，因为它会创建扫描程序case@Sammaye，不可能创建包含多个数组字段的复合索引，因此他有两个选择。他可以使用索引进行扫描，也可以根本不使用索引。@Sammaye，他想按列表的所有排列进行搜索，所以他只创建一个巨大的查询来使用$in。他有第三个选择，模式转换。在这种情况下，这样的改变比考虑使用扫描设备要好。英语听起来更像是要按列表中的所有排列扫描文档，但这并不意味着文档需要包含“所有”排列。更重要的是，他希望如何搜索，子文档的排序可能无法提供他实际查找的排序（

a[0]

），也就是说，我也不知道你为什么建议在多键字段上排序是个好主意