如何在python中修改后在指定位置添加多行？

我有一个数据帧，我想在其中按以下方式复制行和行

 d=pd.DataFrame({"col1":["a","b","c","d"],
                "col2":[12,13,14,16]})

所需输出： 要复制行a1、a2、b1、b2吗

col1  col2
a      12
a1     12 
a2     12
b      12
b1     12  
b2     12
c      12 
c1     12
c2     12
d      12 
d1     12
d2     12

---

IIUC，您可以尝试

索引。使用
groupby+cumcount重复

n = 3
out = d.loc[d.index.repeat(n)]
out = out.assign(col1=out['col1']+out.groupby("col1").cumcount()
                  .replace(0,'').astype(str)).reset_index(drop=True)


编辑：

对于以后重复的
col1
值，可以使用助手系列作为grouper：

d=pd.DataFrame({"col1":["a","b","a","d"],"col2":[12,13,14,16],
                 "col3":[1,2,3,4]})
n = 3
out = d.loc[d.index.repeat(n)]
out = (out.assign(col1=out['col1']+out.groupby(out['col1'].ne(out['col1'].shift())
                               .cumsum()).cumcount().replace(0,'').astype(str))
           .reset_index(drop=True))
print(out)

   col1  col2  col3
0     a    12     1
1    a1    12     1
2    a2    12     1
3     b    13     2
4    b1    13     2
5    b2    13     2
6     a    14     3
7    a1    14     3
8    a2    14     3
9     d    16     4
10   d1    16     4
11   d2    16     4

d=pd.DataFrame({"col1":["a","b","a","d"],"col2":[12,13,14,16],
                 "col3":[1,2,3,4]})
n = 3
out = d.loc[d.index.repeat(n)]
out = (out.assign(col1=out['col1']+out.groupby(out['col1'].ne(out['col1'].shift())
                               .cumsum()).cumcount().replace(0,'').astype(str))
           .reset_index(drop=True))
print(out)

   col1  col2  col3
0     a    12     1
1    a1    12     1
2    a2    12     1
3     b    13     2
4    b1    13     2
5    b2    13     2
6     a    14     3
7    a1    14     3
8    a2    14     3
9     d    16     4
10   d1    16     4
11   d2    16     4