Python 如果groupby对象中的列值为min，则返回具有True的pandas系列的更快方法，否则返回False

我有一个pandas df，我试图返回一个pandas序列，其中每一行填充bools，如果值是其各自groupby对象中的min，则为True，否则为False

使用transform可以很好地工作

df.groupby（grouping_column）[value_column].transform（lambda x:x==min（x））

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但速度慢得令人痛苦。我已经看过了其他groupby方法的文档和非文档，它们似乎可以解决这个问题。有人有什么想法吗？也许先排序

first（）

，然后与组中的所有其他条目进行比较？顺便说一句，我想保留与原始

df

中相同的索引。谢谢

df['value\u column']==df.groupby（grouping\u column）['value\u column'].transform（'min'）

应该快一点。哇！速度快了400倍。这纯粹是因为我最初使用的

lambda

不再使用python引擎吗？简言之：是的！！！