Python PySpark dataframe approxQuantile以列表形式返回结果

我使用下面的函数从两列“Apple”和“Oranges”中获取百分位数。然而，我将结果作为列表返回

df.approxQuantile(['Apple', 'Oranges'],[0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95],0.1)

我想将结果作为列返回。任何建议：

期望输出：

+-------+--------------------+---------------------+
|Percentile |               Apple|      Oranges    |
+-------+--------------------+---------------------+
|  10      |              50     |              502|
|  25      |              12     |              431|
|  50      |              1.15   |             5065|
|  75      |              3224   |             1275|
|  90      |              2234   |              100|
+-------+--------------------+---------------------+

---

由于API是以特定的方式设计的，因此除了转换结果之外，您在这里可以做的事情不多：

percentiles = [0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95]
columns = ["Apple", "Oranges"]

spark.createDataFrame(
    zip(percentiles, *df.approxQuantile(columns, percentiles, 0.1)), 
    ["Pecentile"] + columns
)

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