Python 如何在三维散点图中添加平面

使用Blender创建了此模型

这可以在中的A帧中看到

这个模型很棒，它概述了我在这里要完成的工作。基本上，我没有名字，而是用点来象征一个特定的平台

在我看来，以目前的技术水平实现这一目标的最佳途径是通过。我有下面的散点图

通过转到，您可以单击按钮并在Colab中打开它

这几乎像模型。但是，仍然需要在特定位置向绘图添加三个平面。更准确地说，在x=？，y=？z=？（我使用问号是因为该值可以是任何已确定的值）

换句话说，要向散点图添加三个平面吗

• x=10
• y=30
• z=40

在文档中，与我想要的非常相似的是

我做了研究，发现了两个与R相似的问题

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我想您可能正在

plotly

中寻找

添加跟踪功能，这样您就可以创建曲面，然后将它们添加到图形中：

另外，请注意，肯定有一些方法可以简化此代码，但总的来说：

import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np


fig = px.scatter_3d(df, x='Functionality ', y='Accessibility', z='Immersion', color='Platforms')

bright_blue = [[0, '#7DF9FF'], [1, '#7DF9FF']]
bright_pink = [[0, '#FF007F'], [1, '#FF007F']]
light_yellow = [[0, '#FFDB58'], [1, '#FFDB58']]

# need to add starting point of 0 to each dimension so the plane extends all the way out
zero_pt = pd.Series([0])
z = zero_pt.append(df['Immersion'], ignore_index = True).reset_index(drop = True)
y = zero_pt.append(df['Accessibility'], ignore_index = True).reset_index(drop = True)
x = zero_pt.append(df['Functionality '], ignore_index = True).reset_index(drop = True)

length_data = len(z)
z_plane_pos = 40*np.ones((length_data,length_data))

fig.add_trace(go.Surface(x=x, y=y, z=z_plane_pos, colorscale=light_yellow,  showscale=False))
fig.add_trace(go.Surface(x=x.apply(lambda x: 10), y=y, z = np.array([z]*length_data), colorscale= bright_blue, showscale=False))
fig.add_trace(go.Surface(x=x, y= y.apply(lambda x: 30), z =  np.array([z]*length_data).transpose(), colorscale=bright_pink, showscale=False))


import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np


fig = px.scatter_3d(df, x='Functionality ', y='Accessibility', z='Immersion', color='Platforms')

bright_blue = [[0, '#7DF9FF'], [1, '#7DF9FF']]
bright_pink = [[0, '#FF007F'], [1, '#FF007F']]
light_yellow = [[0, '#FFDB58'], [1, '#FFDB58']]

# need to add starting point of 0 to each dimension so the plane extends all the way out
zero_pt = pd.Series([0])
z = zero_pt.append(df['Immersion'], ignore_index = True).reset_index(drop = True)
y = zero_pt.append(df['Accessibility'], ignore_index = True).reset_index(drop = True)
x = zero_pt.append(df['Functionality '], ignore_index = True).reset_index(drop = True)

length_data = len(z)
z_plane_pos = 40*np.ones((length_data,length_data))

fig.add_trace(go.Surface(x=x, y=y, z=z_plane_pos, colorscale=light_yellow,  showscale=False))
fig.add_trace(go.Surface(x=x.apply(lambda x: 10), y=y, z = np.array([z]*length_data), colorscale= bright_blue, showscale=False))
fig.add_trace(go.Surface(x=x, y= y.apply(lambda x: 30), z =  np.array([z]*length_data).transpose(), colorscale=bright_pink, showscale=False))