Python 删除大熊猫中的第n行

我有一个熊猫df，时间序列是34毫秒，我只需要5秒的分辨率。我最初创建了一个时间戳，并尝试将时间戳设置为索引和重新采样以及.iloc

# Defining file path
file = "C:/file/path/data.csv"

# Read in data and parse date/time to DateTime format
data = pd.read_csv(file,header=10,parse_dates=[[0,1]],dayfirst=False)

# time stamp in preferred format
data['date_stamp'] = pd.to_datetime(data['Date_ Time'],dayfirst=False)

#trying to get every 5 seconds, not 34 milliseconds
data.iloc[::15,:]

# saving new file to csv
data.to_csv(""C:/file/path/data.csv"",date_format='%Y%m%d %H:%M:%S')

这是最好的时间索引和重采样吗？此代码在df中始终返回相同的数据。将这些数据压缩为5秒间隔的最佳方法是什么？

我认为您可以使用：

看

如果使用较旧的熊猫作为

0.18.0

：

print (data.resample('5S', how='first'))

---

resample（）

有什么问题？这取决于你想要什么，IMO

resample

就是我要做的事情。你是想每5秒聚合一次（求和/avg/etc行），还是只抓取彼此相隔5秒的所有行

print (data.resample('5S', how='first'))