Python 基于逻辑的SQLAlchemy过滤器

我有一个烧瓶应用程序，它使用SQLAlchemy。对于其中一个端点

“/items”

，我想返回一个项目列表

这很容易

ItemModel.query.all（）

其中

ItemModel

是表示项的类

但是假设我想允许url查询字符串参数，例如

'/items？type=book'

如果我硬编码，那么使用

TopicModel.query.filter\u by（type=book.all（））将非常简单。

对于多个选项，它可以是

TopicModel.query.filter\u by（type=book）。filter\u by（color=yellow）。all（）

但是，如果用户在查询字符串中提供了一个参数，我如何才能有效地生成该查询，使其只按该参数进行过滤

像这样的工作需要吗？如果是这样的话，它会对数据库执行多个请求（因此速度慢且资源密集型）

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这是你的代码

def get(self):
    type = request.args.get('type')
    color = request.args.get('color')
    size = request.args.get('size')

    query = ItemModel.query.all()

    if type:
        query = query.filter_by(type=type).all()
    if color:
        query = query.filter_by(color=color).all()
    if size:
        query = query.filter_by(size=size).all()
    return {'items' : query }

请看看这个。 在将所有条件应用于查询之前，不应获取所有条件

def get(self):
    type = request.args.get('type')
    color = request.args.get('color')
    size = request.args.get('size')

    query_obj = ItemModel.query

    if type:
        query_obj = query_obj.filter_by(type=type)
    if color:
        query_obj = query_obj.filter_by(color=color)
    if size:
        query_obj = query_obj.filter_by(size=size)
    return {'items' : query_obj.all() }

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非常感谢。您知道这是否会向数据库发出4个单独的请求吗？不知道。当您第一次调用ItemModel.query.all（）时，只有一个请求发送到数据库。毕竟，在某些情况下，你只需要在变量值中进行筛选。只是尝试了一下，但我得到了一个错误：AttributeError:“list”对象没有属性“filter_by”。你的方法应该绝对有效。注意参数的类型和数据库。query.all（）创建SQL查询并返回一个类似于列表的项，它在文档中写道。@MennoHölscher要确认一下：在我上面的方法中，它只会执行一个SQL查询？关于参数类型和数据库，您能详细说明我需要注意的事项吗？谢谢，只有一个问题。至于类型：请求参数是字符串。如果数据库中的字段是整数，则需要将参数作为整数传递给筛选器。能否从每个If语句中删除.all（），以完成重写的目标？您的初始方法是stellar，不运行然后过滤，而是过滤然后运行，但是“if color:”部分中的.all（）将返回记录…我已经更新了它，应该可以正常工作@请现在检查

def get(self):
    type = request.args.get('type')
    color = request.args.get('color')
    size = request.args.get('size')

    query_obj = ItemModel.query

    if type:
        query_obj = query_obj.filter_by(type=type)
    if color:
        query_obj = query_obj.filter_by(color=color)
    if size:
        query_obj = query_obj.filter_by(size=size)
    return {'items' : query_obj.all() }