Python 熊猫系列就像一个固定大小的dict：它是什么意思

在读取pandas.Series上的pandas文档时，它会声明

系列类似于固定大小的dict，您可以通过索引标签获取和设置值：

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问题：熊猫系列是固定大小的dict，这意味着什么？如果它不像固定大小的dict，它能做什么？

像固定大小的dict，您可以高效地获取和设置（已经存在的）键

你不能（有效地）添加一个元素。尽管你可以做到：

In [11]: s
Out[11]:
a    -1.344
b     0.845
c     1.076
d    -0.109
e    12.000
dtype: float64

In [12]: s["f"] = 3.14  # works but slow (copies all the data)

In [13]: s
Out[13]:
a    -1.344
b     0.845
c     1.076
d    -0.109
e    12.000
f     3.140
dtype: float64

这将创建一个新系列（即通过创建旧系列的副本）

什么系列（以及通用的numpy和pandas对象）允许高效的聚合，例如sums和groupby操作。使用python dict进行类似的聚合将非常缓慢

这其中的一个原因是，这主要是由于数据可以存储在内存中的方式（连续和已知类型），而不是python对象，无论它们是指向类型指针的指针还是指向数据指针的指针（这种错误的方向意味着速度变慢）

Pandas还提供了许多高效编写的函数和整洁的API，因此您不必自己重写所有需要的功能