'；对于'；在OpenCv Python中进行模板匹配时循环不起作用。谁能告诉我为什么？我正在macOS X上运行代码

代码的图像位于与此问题相关的链接中。 () 即使我将错误的图像作为“主”图像传递，模板仍然匹配。 甚至当我给出主图像和模板（实际上是主图像的一部分）时，“for”循环也无法运行，因为矩形从未在主图像上绘制。 至于代码，当你在谷歌上搜索“openCV python中的模板匹配”时，几乎所有的链接都可以找到它

# Python program to illustrate
# template matching
import cv2
import numpy as np

# Read the main image
img_rgb = cv2.imread('test.jpg')

# Convert it to grayscale
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Read the template
template = cv2.imread('cropped1.jpg',0)

# Store width and heigth of template in w and h
w, h = template.shape[::-1]

# Perform match operations.
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# Specify a threshold
threshold = 0.8

# Store the coordinates of matched area in a numpy array
loc = np.where( res >= threshold)

# Draw a rectangle around the matched region.
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,255,255), 2)



# Show the final image with the matched area.
cv2.imshow('Detected',img_rgb)
cv2.waitKey(0)

（事实上，我认为这不会解决您的问题，因为您说模板匹配不起作用，但我会留下答案供将来使用，因为这也应该被检查，以确保for循环不会通过写入图像而使您的程序崩溃）

当你画一个矩形（或者其他任何东西）的时候，你应该非常确定你的矩形不会超出图像的大小。我认为，当您在此处添加w和h时，您的矩形终点超出了图像边界：

cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,255,255), 2)

尝试这样的事情（可能有错误，我通常用C++代码，还没有检查这个片段），但是后面的想法应该是清楚的：

for pt in zip(*loc[::-1]):
    if pt[0] > 0 and pt[1]>0 and pt[0] < img_rgb.width and pt[1] < img_rgb.height
        endPt[0] = max(pt[0] + w, img_rgb.width)
        endPt[1] = max(pt[1] + h, img_rgb.height)
        cv2.rectangle(img_rgb, pt, endPt, (0,255,255), 2)

邮政编码中的邮政编码（*loc[：-1]）： 如果pt[0]>0和pt[1]>0和pt[0]您可以复制代码并将其放在这里，人们会更容易帮助您完成。现在您可以解决这个问题了吗？如果您的图像、模板和所有内容都是完美的，那么问题可能在于阈值。将其降低到0.4-0.5左右，则更可能的是，for在没有任何可迭代的情况下仍能正常工作。W为什么不尝试一些调试，例如，检查

zip（*loc[：：-1]

返回的内容？