Python 将列表转换为数据帧

我正试图将我的输出转换成熊猫数据帧，我正在努力。我有这个清单

my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

我想创建一个包含3列和3行的pandas数据框。我尝试使用

df = pd.DataFrame(my_list, columns = list("abc"))

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但它似乎对我不起作用。非常感谢您的帮助。

您需要将

列表

转换为

numpy数组

，然后：

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是否有任何方法可以自动拾取为重塑提供的尺寸？比如说，我所要做的就是知道我想要多少列，熊猫会自动找到适合meMaybe need的行

df=pd.DataFrame（np.array（my_list））。使用
重塑（3，-1），columns=list（“abc”）
。重塑（3，-1）

对我来说真的不管用。我用了

。重塑（-1,3）

，它似乎起了作用。实际上，我觉得维度是逐行逐列的，这就是为什么我这么做的原因，我想做一次民意调查。如果您登录到此页面，并且接受的答案对您没有帮助，请ping我并让我知道您搜索答案的目的。是的，将其他类型的列表转换为pandas dataframe。e、 例如，

list=[[a'，1]，[a'，2]，[b'，1]]

转换为两列/系列数据帧

df = pd.DataFrame(np.array(my_list).reshape(3,3), columns = list("abc"))
print (df)
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9