Python 在读取图像并在屏幕上再次显示时，格式会发生变化

我有一个tif图像，它的类型是

float32

，形状是

（128*128）

（灰度图像）。所有像素值的范围为

[0.0,1.0]

当我使用

skimage

阅读它并使用

matplotlib

输出它时。输出图像看起来像RGB图像

但是，当我使用

matplotlib

读取图像时，

output=plt.imread（os.path.join（image\u path，raw\u image\u name））

。我发现像素值将变成255和0。输出图像将变为黑色，如第二幅图像所示。我不明白这是怎么回事？我猜在阅读过程中会发生一些数据类型的变化

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当您使用

skipage

和

matplotlib

显示图像时，只需给它

cmap='gray'

如下所示：

plt.imshow(output,cmap='gray')

这将为您提供数据的灰度图像。也看看这个

当您使用Matplotlib读取tif图像时，它会尝试将图像转换为0…255的范围，因为它会返回到PIL来处理TIFF，而TIFF仅适用于uint8值，具体如下所示：

作为旁注，PIL可以使用的唯一数据类型是uint8。Matplotlib plotting可以处理float32和uint8，但除PNG以外的任何格式的图像读/写仅限于uint8数据

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谢谢因此，如果将图像保存为tif或任何其他类型而不是unit8的文件，则使用matplotlib读取图像是不正确的。我的理解正确吗？我认为大多数tif图像将保存为uint8或类似格式，至少在显微镜成像数据方面，我不认为我都遇到过值介于0和1之间的tif文件。是的，如果您想读入不是uint8的数据，请不要使用matplotlib，我不确定它在uint16/uint32上如何执行。

plt.imshow(output,cmap='gray')