Python 如何从包含列表列表的字典中创建多个数据帧

我有一本复杂的字典，比如下面的

d = {'a':[['x','y'],['1','2']],'b':[['x','y'],['3','4']]}

我想将其转换为循环中的一组pd数据帧，例如

a
x y
1 2

b
x y
3 4

---

对如何实现这一目标有何建议

您可以使用第一个列表作为列名称，其余的作为行名称

import pandas as pd

d = {'a': [['x', 'y'], ['1', '2'], ['1', '2'], ['1', '2'], ['1', '2']],
     'b': [['x', 'y'], ['3', '4'], ['3', '4'], ['3', '4'], ['3', '4']]}

# create dict of dataframes with dict comprehension
df_dict = {k: pd.DataFrame(v[1:], columns=v[0]) for k, v in d.items()}

# iterate through df_dict
for k, v in df_dict.items():
    print(k)
    print(v)

#############
a
   x  y
0  1  2
1  1  2
2  1  2
3  1  2
b
   x  y
0  3  4
1  3  4
2  3  4
3  3  4

---

您可以使用第一个列表作为列名称，其余的作为行名称

import pandas as pd

d = {'a': [['x', 'y'], ['1', '2'], ['1', '2'], ['1', '2'], ['1', '2']],
     'b': [['x', 'y'], ['3', '4'], ['3', '4'], ['3', '4'], ['3', '4']]}

# create dict of dataframes with dict comprehension
df_dict = {k: pd.DataFrame(v[1:], columns=v[0]) for k, v in d.items()}

# iterate through df_dict
for k, v in df_dict.items():
    print(k)
    print(v)

#############
a
   x  y
0  1  2
1  1  2
2  1  2
3  1  2
b
   x  y
0  3  4
1  3  4
2  3  4
3  3  4

---

这些数据帧是什么？

a

是索引的名称吗？你有没有试着完全按照你说的去做，在字典里重复？但是，我不确定这些列表是否会被正确解释。您尝试过什么？这些数据帧是什么？

a

是索引的名称吗？你有没有试着完全按照你说的去做，在字典里重复？然而，我不确定这些列表是否会被正确解释。你尝试过什么？