Python 如何指定多个"；num"；np.linspace函数的参数？

我想知道是否有办法使用多个

num

参数设置NumPy

linspace

函数，这样我就可以创建具有不同间隔的等距值序列，而无需任何for循环操作

为了进一步说明我的问题，我有下面的np.array，我想为其细分3个段，由它们在x、y、z轴上各自的2个顶点表示：

*************************
3D SEGMENTS TO DISCRETIZE
*************************
SegmentToDiscretize = np.array([[[150.149, 167.483,   4.2  ],[160.149, 167.483,   4.2  ]],
                                [[148.594, 163.634,  25.8  ],[180.547, 170.667,  25.8  ]],
                                [[180.547, 170.667,  25.8  ],[200.547, 190.667,  25.8  ]]])

以及用于在每对顶点之间添加等距点的福林函数：

******************************
EQUIDISTANT POINTS COMPUTATION
******************************
nbsubdiv = 10

addedpoint = np.linspace(SegmentToDiscretize[:,0],SegmentToDiscretize[:,1],nbsubdiv, dtype = np.float)

由于参数

nbsubdiv

，我可以指定需要多少个细分。
但是我想为我的SegmentToDiscretize

np.array

[[[150.149, 167.483,   4.2  ],[160.149, 167.483,   4.2  ]],   <-- nbsubdiv = 4
[[148.594, 163.634,  25.8  ],[180.547, 170.667,  25.8  ]],    <-- nbsubdiv = 30
[[180.547, 170.667,  25.8  ],[200.547, 190.667,  25.8  ]]]    <-- nbsubdiv = 10

通过上述代码，我获得：

[[148.594      163.634        4.2       ]
 [150.149      165.97833333   4.2       ]
 [153.48233333 167.483        4.2       ]
 [156.81566667 167.483        4.2       ]
 [159.245      167.483       25.8       ]
 [160.149      167.483       25.8       ]
 [169.896      168.32266667  25.8       ]
 [180.547      170.667       25.8       ]
 [180.547      170.667       25.8       ]
 [187.21366667 177.33366667  25.8       ]
 [193.88033333 184.00033333  25.8       ]
 [200.547      190.667       25.8       ]]

这是正常的，因为nbsubdiv[0]获取列表中的第一个元素。但是我没有成功地找到一种方法，在没有

for循环的情况下递归地使用这个列表中的每个值

因此，如果有人能帮助我解决这个挑战，我将非常高兴。
提前谢谢

亲切问候,

Hervé
linspace
返回一个数组。最初是1d，现在可以指定数组的开始和停止。但是
num
必须是标量。否则它不可能是多维数组。二维数组中不能有一个10元素行和另一个11元素行！感谢@hpaulj的第一次回复。因此，如果我理解得很好，现在不可能使用
np.array
来包含3个不同的值，这些值将在每个分段上受到影响，从而区分np.array行？
[[148.594      163.634        4.2       ]
 [150.149      165.97833333   4.2       ]
 [153.48233333 167.483        4.2       ]
 [156.81566667 167.483        4.2       ]
 [159.245      167.483       25.8       ]
 [160.149      167.483       25.8       ]
 [169.896      168.32266667  25.8       ]
 [180.547      170.667       25.8       ]
 [180.547      170.667       25.8       ]
 [187.21366667 177.33366667  25.8       ]
 [193.88033333 184.00033333  25.8       ]
 [200.547      190.667       25.8       ]]