Python TensorFlow对象检测API CenterNet图像大小调整器

我使用CenterNet HourGlass104 1024x1024x1024培训我的自定义模型 我的数据集仅包含大小为720:1280的图像。在配置文件中，当我更改为720:1280时，它无法准确检测。但当我将纵横比设置为1280:1280或1024:1024时，效果要好得多。 为什么即使我有较小尺寸的图像，我也能用这些比例获得更好的结果？ 这里是我的配置文件的一部分：

image_resizer {
  keep_aspect_ratio_resizer {
    min_dimension: 720
    max_dimension: 1280
    pad_to_max_dimension: true
  }
}