Python 使用.to_json将数据帧转换为json会弄乱日期时间数据
我有一个4列数据框,只有一行数据。我将该行数据转换为JSON,以便使用它向API发出POST请求。我使用以下方法来实现这一点:Python 使用.to_json将数据帧转换为json会弄乱日期时间数据,python,json,pandas,dataframe,Python,Json,Pandas,Dataframe,我有一个4列数据框,只有一行数据。我将该行数据转换为JSON,以便使用它向API发出POST请求。我使用以下方法来实现这一点: data=local\u materials.loc[local\u materials['id']==apicounter] 在dataframe中,其中一列(日期)具有以下数据: 1971-12-17 00:00:00 当我运行data=data.to_json(orient='records')时,它将数据转换为“date”:61776000000 有人对维护da
data=local\u materials.loc[local\u materials['id']==apicounter]
在dataframe中,其中一列(日期)具有以下数据:
1971-12-17 00:00:00
当我运行data=data.to_json(orient='records')
时,它将数据转换为“date”:61776000000
有人对维护datetime解析C格式有什么建议吗?使用
date\u format='iso'
,如下所示:
data.to_json(orient='records', date_format='iso')
供参考:
使用
date\u format='iso'
如下所示:
data.to_json(orient='records', date_format='iso')
供参考: