Python 合并列以创建带有标题的日期

我使用的是一个大气候文件，其中有YYYY、MM、DD列。我希望合并这些数据以创建一个日期列，同时保留数据集中的所有原始数据

到目前为止，我已经设法做到了这一点，这几乎满足了我的需求，但我似乎无法在日期列中找到标题

climate = pd.read_csv(r'R:\Climate\SILO\PatchedPoint\Current_csv\86090.csv')

climate.apply(pd.to_numeric, errors = 'ignore')
climate_nozero = climate.drop([0])

climate2 = climate_nozero.rename(columns = {'YYYY':'Year','MM':'Month','DD':'Day'})

index = climate2.apply(lambda x: pd.datetime.strptime("{0} {1} {2}".format(x['Year'],x['Month'], x['Day']), "%Y %m %d"),axis=1) 

climate3 = pd.concat([index, climate2], axis=1)

我试过了

climate4 = climate3.rename(columns = {'0':'Date'})

更改标题，但它不执行任何操作

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concat和rename我建议直接将列分配给数据框中的命名字段。我认为以下内容可以替代你的底线：

climate2["Date"] = climate2.apply(lambda x: pd.datetime.strptime("{0} {1} {2}".format(x['Year'],x['Month'], x['Day']), "%Y %m %d"),axis=1) 

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假设您的日期列是字符串，您可以这样使用：

df.assign(date = pd.to_datetime(df['YYYY'] + "-" + df['MM'] + "-" + df['DD']))

   YYYY  MM DD  foo       date
0  2010   5  1    0 2010-05-01
1  2012  10  2    1 2012-10-02
2  2015  12  3    2 2015-12-03

数据：

使用，但必须重命名列：

data = {"YYYY": ["2010", "2012", "2015"], 
        "MM": ["5", "10", "12"], 
        "DD": ["1", "2", "3"],
        "foo": range(3)}

climate_nozero = pd.DataFrame(data)

climate2 = climate_nozero.rename(columns = {'YYYY':'Year','MM':'Month','DD':'Day'})

climate2.index = pd.to_datetime(climate2[['Year','Month','Day']])
print (climate2)
            Year Month Day  foo
2010-05-01  2010     5   1    0
2012-10-02  2012    10   2    1
2015-12-03  2015    12   3    2

如果要删除列，请执行以下操作：

climate2 = climate2.drop(['Year','Month','Day'], axis=1)
print (climate2)
            foo
2010-05-01    0
2012-10-02    1
2015-12-03    2

如果需要datetime列：

climate2['date'] = pd.to_datetime(climate2[['Year','Month','Day']])
print (climate2)
   Year Month Day  foo       date
0  2010     5   1    0 2010-05-01
1  2012    10   2    1 2012-10-02
2  2015    12   3    2 2015-12-03

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感谢这项工作，然后我只是把日期列作为索引。

climate2['date'] = pd.to_datetime(climate2[['Year','Month','Day']])
print (climate2)
   Year Month Day  foo       date
0  2010     5   1    0 2010-05-01
1  2012    10   2    1 2012-10-02
2  2015    12   3    2 2015-12-03