Pandas 自定义行和列选择

我希望从pandas中选择自定义行和自定义列

我找到了所需行的索引，它们是

indices_rows = [224, 290, 390, 130, 262, 338]

以及我希望在数据帧中包含的第一列的索引和最后一列的索引

index\u first=26

，

index\u last=56229

当我希望用

new_df = data_raw.iloc[[indices_rows],index:index_last] 

我收到一个错误：

ValueError:Buffer的维度数错误（预期为1，实际为2）

---

我不知道为什么。因为它们是分开工作的。

删除

[]

周围的

索引行

：

new_df = data_raw.iloc[indices_rows,index:index_last]

---

因为：

new_df = data_raw.iloc[[indices_rows],index:index_last] 

是:

需要：

new_df = data_raw.iloc[[224, 290, 390, 130, 262, 338],index:index_last]

new_df = data_raw.iloc[[224, 290, 390, 130, 262, 338],index:index_last]