Python 基于值筛选defaultdict

考虑以下默认命令：

data = defaultdict(list)
data['key1'] = [{'check': '', 'sth1_1':'k1', 'sth1_2':'k2'}]
data['key2'] = [{'check': '0', 'sth2_1':'k3'}, {'check': 'asd', 'sth2_2':'k4'}, {'check':'1', 'sth2_3':'k5'}]

等等

我想从

data

字典（从data.values（））中筛选出哪个值

'check'！='1'

对于上述给定输入，我希望：

defaultdict(<type 'list'>, {'key2': [{'sth2_3': 'k5', 'check': '1'}])

但是它给了我不需要的

'key1'：[]

:

defaultdict(<type 'list'>, {'key2': [{'sth2_3': 'k5', 'check': '1'}], 'key1': []})

defaultdict（，{'key2'：[{'sth2_3'：'k5'，'check'：'1'}，'key1'：[]））

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解决这个问题的最好办法是什么

这将在适当的位置完成。如果你可以编一本新字典，它可以被清理一下

for key in data.keys():
    new_list = []
    for val in data[key]:
        if val['check'] == '1':
            new_list += [val]
    if new_list:
        data[key] = new_list
    else:
        del data[key]

如果您真的想使用（嵌套的）理解，这也可以：

d = {}
d = {key: [inner_dict for inner_dict in list_of_dicts if inner_dict['check'] == '1'] for key, list_of_dicts in data.iteritems()}
d = {key: val for key,val in d.iteritems() if val}

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我认为这很简单：

for k,v in data.items():
    filtered_vals = list(filter(lambda i: i['check'] == '1', v)
    if len(filtered_vals):
        data[k] = filtered_vals
    else:
        del data[k]

或者如果你疯了：

data = {k:v for k,v in { k:list(filter(lambda i: i['check'] == '1' ,v)) for k, v in data.items()}.items() if len(v)}

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为什么

'key1'：[]

不需要？当

d.get（'check'）==“1”

给出

False

时，

v[：]

将是一个空列表。那么你想删除

key1

吗？很遗憾，是的，我需要让过滤后的dict只包含满足规定条件的键值。过滤器的使用很好！FWIW，python列表具有隐式布尔性质。所以你可以用if x替换if len（x）：当x是一个列表时是的，我看到了，但我计算了五个字符，以增加我们实际检查的内容的清晰度，这将有助于提高可读性。最后，我还发现了另一个过滤规则-解决了将解决方案的第二行编辑为：

filtered\u vals=list的问题（过滤器（检查列表中的lambda i:i['check']='1'和i['check2']，v））

目前运行良好！

data = {k:v for k,v in { k:list(filter(lambda i: i['check'] == '1' ,v)) for k, v in data.items()}.items() if len(v)}