将字符串中的负数转换为浮点（Python）？

嗯。我放弃了

我有一个数据框，其中有一列（“数量”）大数字：

Amount
-1 000 000,00
 4 848 903,00
-2 949 234,00
13 038 023,00
 7 985 232,00
 ....

我想把这些转换成我可以计算的数字

让我们调查一下：

>type(b["Amount"][0])
str

好的，是一根绳子

>float("-1 000 000,00".replace(' ', '').replace(',','.'))
-1000000.00

好的，很好用

要生成lambda thingy（处理列中的所有元素），我需要在函数中使用它：

def make_float(num):
    num = num.replace(' ','').replace(',','.')
    return float(num)


>make_float(b["Amount"][0])
ValueError: could not convert string to float: −1 000 000.00

什么

>b["Amount"][0].replace(' ','').replace(',','.')
Out[258]:
'\xe2\x88\x921\xc2\xa0000\xc2\xa0000.00'

哦，不！！该死！我放弃了

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Python是否有一个简单的函数/方法可以将我的数字（包括负数）转换为我可以计算的数字？

看起来字符串中的减号（'-'）符号有问题

试试看：

def make_float(num):
    num = num.replace(' ','').replace(',','.').replace("−", "-")
    return float(num)

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这应该能解决你的问题。问题是获取列的第一个值作为您应该使用的值

pd.Series.values[0]

import pandas as pd

s = pd.Series(['-1 000 000,00'])

def make_float(num):
    num = num.replace(' ','').replace(',','.')
    return float(num)

s.map(make_float)

# 0   -1000000.0
# dtype: float64

make_float(s.values[0])
# -1000000.0

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如果你试着对它进行编码呢

def make_float(num):
    num = num.encode('latin-1').replace(' ','').replace(',','.')
    return float(num)

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嗯。这似乎奏效了。 这是一个分为3步的解决方案

我用

chardetect data.csv

它以0.99的置信度表示“utf8”

我确保将其传递到我的pandas.read_csv:

pandas.read_csv（数据…，编码='utf8'）

我做了一个函数

def make_float（num）：
num=num.replace（u'\N{减号}'，'-'）#对减号进行编码
num=num.replace（'，'，'。）#将十进制分隔符从逗号改为点
num=num.replace（unichr（160），“”）#将（非中断）空格编码为“”
num=浮点（num）
返回数
然后，我将这个函数传递给pandas.read_csv东西，并带有“pandas.read_csv”（数据…，encoding='utf8'，converters={'Amount'：make_float}）`
到目前为止工作得很好。

您的数据包含unicode减号（unicode中的几个减号之一）和不间断空格（unicode中的几个空格字符之一）

可以使用将字符转换为可由

float（）

正确解析的格式

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我甚至试过这样一个函数：def make_float（num）：num=num.replace（‘，’，‘.’）num=num.replace（‘，‘，‘，’）num=num.replace（‘\u000013’，‘-’）num=num.replace（u’\N{减号}，‘-’）num decode（‘unicode(转义’）。encode（‘ascii’，‘忽略’）num=float（num）返回num，但不打印（

b[“Amount”][0]）

打印出来？在

make_float

函数中，设置

num

变量后，是否可以添加

print（num）

并查看打印出来的内容？您编写的函数工作正常。问题在于

b[“Amount”][0]

我猜我正在用pandas.read\u csv读取此文件。更改编码可能有帮助，也可能没有帮助？

print（b[“Amount”][0]）

的值是

-1 000,00

。

def make_float(num):
     return float(num.translate({0x2c: '.', 0xa0: None, 0x2212: '-'}))

make_float('−1\xa0000\xa0000,00')