Python 为什么一维数组的形状不将行数显示为1？

我知道numpy数组有一个名为shape的方法，它返回[No.of rows，No.of columns]，shape[0]给出行数，shape[1]给出列数

a = numpy.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5]])
a.shape
>> [2,4]
a.shape[0]
>> 2
a.shape[1]
>> 4

但是，如果我的数组只有一行，那么它将返回[No.of columns，]。形状[1]将不在索引中。比如说

a = numpy.array([1,2,3,4])
a.shape
>> [4,]
a.shape[0]
>> 4    //this is the number of column
a.shape[1]
>> Error out of index

现在，如果一个numpy数组可能只有一行，那么如何获得该数组的行数

谢谢

行和列的概念适用于二维阵列。但是，数组

numpy.array（[1,2,3,4]）

是一个一维数组，因此只有一个维度，因此

shape

正确地返回一个单值iterable

对于同一个数组的2D版本，请考虑以下内容：

>>> a = numpy.array([[1,2,3,4]]) # notice the extra square braces
>>> a.shape
(1, 4)

---

而不是将其转换为2d数组，这可能不是每次都可以选择的-可以检查shape返回的元组的

len（）

，或者只检查索引错误：

import numpy

a = numpy.array([1,2,3,4])
print(a.shape)
# (4,)
print(a.shape[0])
try:
    print(a.shape[1])
except IndexError:
    print("only 1 column")

或者，如果您知道只有1或2维形状，您可以尝试将其分配给一个变量以供以后使用（或返回或您所拥有的内容）：

try:
    shape = (a.shape[0], a.shape[1])
except IndexError:
    shape = (1, a.shape[0])

print(shape)

---

@如果你从一个一维数组开始（

a_1d=numpy.array（[1,2,3,4]）

），你总是可以将它转换成一个二维数组，例如

a_2d=a_1d[None，：]