将多个列连接到新列中。csv文件，python，熊猫

我有一个很大的csv索引，有x个列和y个行。我希望我的代码在每个csv（whileindex循环）中运行，并将具有特定标题的列合并到一个新列中，然后将csv保存到一个新路径中。这是到目前为止我的代码，但我遇到了错误：

'utf-8' codec can't decode byte 0xa9 in position 33: invalid start byte

有什么想法吗

import os
import pandas as pd

#code to add new row to all csvs with unique identifier stamp that combines 
the following: 
#wellkey+drillkey+lat+long+spuddate

files=['Apr 23 2018.csv','Apr 20 2018.csv']
index=0
os.chdir('file path')

#code to loop through all the files listed above
while index < len(files):
    os.chdir('file path')
    current_file=files[index]

    #unique identifier column
    df=pd.read_csv(current_file)
    df['Unique Identifier']=df['A'] + "-" + df['B'] + "-" + df['C'] + "-" + 
    df['D'] + "-" + df['E']
    df.to_csv(current_file)

    #save new csv
    os.chdir('New file Path')
    index = index + 1

导入操作系统
作为pd进口熊猫
#用于向所有CSV添加新行的代码，该行具有组合的唯一标识符戳
以下是：
#井键+钻键+横向+纵向+钻孔
文件=['Apr 23 2018.csv'，'Apr 20 2018.csv']
索引=0
chdir（'文件路径'）
#循环浏览上面列出的所有文件的代码
索引

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谢谢您的建议/评论/更正。

当我遇到这个问题时，我将尝试的第一件事是将

encoding='ISO-8859-1

添加到我的

pd.read\u csv（）

语句中

因此，您的声明如下所示：

---

df=pd.read\u csv（当前文件，编码为='ISO-8859-1'）

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