Python 将文件从databricks dbfs/local上载到S3存储桶。如何使用boto3库或装载S3将文件从Datatricks上载到S3存储桶？

我尝试了以下几种方法在S3中上传我的文件 这最终导致存储的不是数据，而是数据的路径 数据

导入boto3
s3=boto3.resource（'s3'）

或

s3=boto3.client(
“s3”，
aws\u access\u key\u id=“key\u id”，
aws\u secret\u access\u key=“access\u key”）

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s3.Object（'bucket/folder/'，'xyz.csv'）。上传文件（文件名='/mnt/folder/xyz.csv'））

-->给我一个错误FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'/mnt/folder/xyz.csv'

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s3.put_对象（Body='/databricks/driver/xyz.csv'，Bucket='Bucket'，Key='folder/xyz.csv'）

-->成功执行，但打开时，文件只包含以下字符串-“/databricks/driver/xyz.csv”

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s3.Object（'bucket'，'folder/xyz.csv'）.put（Body=“/FileStore/folder/xyz.csv”）

-->成功执行，但打开时，文件只包含以下字符串-“/FileStore/folder/xyz.csv”

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bucket=s3.bucket（'bucket'））
s3.Object（'bucket/folder'，'xyz.csv'）.put（Body=open（'/FileStore/folder/xyz.csv'，'rb'））

-->给我一个错误

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'/mnt/folder/xyz.csv'

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打开（'/mnt/folder/xyz.csv'，“rb”）作为f：
s3.上传文件对象（f，‘bucket’、‘folder/xyz.csv’）

-->给我一个错误

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'/mnt/folder/xyz.csv'

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s3.meta.client.upload_文件（'/mnt/folder/xyz.csv'，bucket'，folder/xyz.csv'）

-->给我一个错误

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'/mnt/folder/xyz.csv'

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如果有任何打字错误或语法错误，或者需要更改问题的结构，请告诉我。谢谢

我已经找到了我问题的答案-

我没有使用put\u对象，而是使用upload\u file（）

其次，当从dbfs（databricks文件系统）读取数据时，始终 在文件夹结构名称前面加上“/dbfs”

记住正斜杠（/）很重要

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下面的代码对我来说很好

import boto3
from botocore.client import Config
ACCESS_KEY = 'YOUR_ACCESS_KEY'
SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'
AWS_BUCKET_NAME = "BUCKET_NAME"

s3 = boto3.resource('s3', aws_access_key_id = ACCESS_KEY, aws_secret_access_key 
=SECRET_KEY, config = Config(signature_version = 's3v4') )

s3.meta.client.upload_file( '/dbfs/FileStore/filename.csv', AWS_BUCKET_NAME, 
"filename.csv")

import boto3
from botocore.client import Config
ACCESS_KEY = 'YOUR_ACCESS_KEY'
SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'
AWS_BUCKET_NAME = "BUCKET_NAME"

s3 = boto3.resource('s3', aws_access_key_id = ACCESS_KEY, aws_secret_access_key 
=SECRET_KEY, config = Config(signature_version = 's3v4') )

s3.meta.client.upload_file( '/dbfs/FileStore/filename.csv', AWS_BUCKET_NAME, 
"filename.csv")