swig在C+中运行的结果+；与python中的不同 void BK:：BKTree:：recursiveSearchNew（BK:：Node*Node，std:：vector*r，字符串w， 尺寸（t）{ 大小\u t curDist=levenshteindication（节点->单词，w）； 大小思维者=curDist-t； 大小\u t最大值=curDist+t； if（curDist单词，curDist）； r->推回（p）； } Node*child=Node->leftChild； 如果（！child）返回； while（儿童） { 如果（在范围内（儿童->距离、心智、最大距离）） 递归搜索新（子、r、w、t）； child=child->rightsbibling； }} 此递归函数由SWIG编译，结果向量只返回最后一个元素，但C++返回正常结果。这是文件。 void BK::BKTree::recursiveSearchNew(BK::Node *node, std::vector<std::pair<std::string, int> > *r, string w, size_t t) { size_t curDist = levenshteinDistance(node->word, w); size_t minDist = curDist - t; size_t maxDist = curDist + t; if (curDist <= t) { std::pair<string, int> p; p = std::make_pair(node->word, curDist); r->push_back(p); } Node* child = node->leftChild; if (!child) return; while (child) { if (inRange(child->distance, minDist, maxDist)) recursiveSearchNew(child, r, w, t); child = child->rightSibling; }} %bk模块 %包括 %包括 %包括 %template（）std:：pair； %模板（PairVector）std:：vector； %模板（StringVector）std:：vector； %{ #包括“BKTree.h” %} %包括“BKTree.h”

我觉得你很好。为你的问题创建一个可复制的例子。下面是我的示例，演示了模板的工作原理（SWIG 3.0.12、VS2015、Python 3.8）：

%module bk
%include <std_pair.i> 
%include <std_vector.i> 
%include <std_string.i> 
%template() std::pair<std::string,int>; 
%template(PairVector) std::vector<std::pair<std::string,int> >; 
%template(StringVector) std::vector<std::string>;

%{ 
 #include "BKTree.h" 
%} 
 %include "BKTree.h" 

%module bk

%{

#include <vector>
#include <string>
#include <utility>

void test(std::vector<std::pair<std::string,int>> *r)
{
    auto p = std::make_pair(std::string{"hello"},5);
    r->push_back(p);
    p = std::make_pair("goodbye",7);
    r->push_back(p);
}

%}

%include <std_pair.i>
%include <std_vector.i>
%include <std_string.i>
%template() std::pair<std::string,int>;
%template(PairVector) std::vector<std::pair<std::string,int> >;

void test(std::vector<std::pair<std::string,int>> *r);

>>> import bk
>>> v=bk.PairVector()
>>> bk.test(v)
>>> list(v)
[('hello', 5), ('goodbye', 7)]