Python 是否以数据单位展开具有指定宽度的行？
我的问题有点像。让我的问题更具挑战性的是，与链接问题不同，我希望扩展的部分是随机方向的 假设线段从Python 是否以数据单位展开具有指定宽度的行？,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我的问题有点像。让我的问题更具挑战性的是，与链接问题不同，我希望扩展的部分是随机方向的 假设线段从（0,10）到（10,10），我希望将其扩展到6的宽度。那就简单了 x = [0, 10] y = [10, 10] ax.fill_between(x, y - 3, y + 3) 但是，我的线段是随机方向的。也就是说，它不一定沿x轴或y轴。它有一定的斜率 线段s定义为其起点和终点的列表：[（x1，y1）、（x2，y2）] 现在我希望将线段扩展到某个宽度w该解决方案适用于任何方向的线段。如何做到
（0,10）（10,10）6的宽度。那就简单了
x = [0, 10]
y = [10, 10]
ax.fill_between(x, y - 3, y + 3)
但是，我的线段是随机方向的。也就是说，它不一定沿x轴或y轴。它有一定的斜率
线段s
定义为其起点和终点的列表：[（x1，y1）、（x2，y2）]
现在我希望将线段扩展到某个宽度w
该解决方案适用于任何方向的线段。如何做到这一点
plt.plot（x，y，linewidth=6.0）
无法实现此功能，因为我希望宽度与数据的单位相同。说明：
- 将图形设置为已知高度，并使两个轴的比例相等（否则“数据坐标”的概念不适用）确保图形的比例与x轴和y轴的预期比例匹配
- 将英寸乘以72，以点为单位计算整个图形的高度（包括边距）
- 手动指定y轴范围
yrange
（可以通过先绘制“虚拟”系列，然后查询打印轴以获得y轴的上下限来完成此操作。）
- 在数据单元中提供所需的行宽度
linewid
- 在调整边距时，计算这些单位在点中的数值。在单帧打印中，打印是整个图像高度的80%
- 使用不填充线条末端的capstyle绘制线条（在这些大线条尺寸下有很大影响）
瞧？（注意：这将在保存的文件中生成正确的图像，但如果调整打印窗口的大小，则不保证图像正确。）
为了补充前面的答案（现在还不能评论），这里有一个函数可以自动执行此过程，而不需要等轴或标签的启发式值0.8。调用此函数后，轴的数据限制和大小需要固定且不更改
def linewidth_from_data_units(linewidth, axis, reference='y'):
"""
Convert a linewidth in data units to linewidth in points.
Parameters
----------
linewidth: float
Linewidth in data units of the respective reference-axis
axis: matplotlib axis
The axis which is used to extract the relevant transformation
data (data limits and size must not change afterwards)
reference: string
The axis that is taken as a reference for the data width.
Possible values: 'x' and 'y'. Defaults to 'y'.
Returns
-------
linewidth: float
Linewidth in points
"""
fig = axis.get_figure()
if reference == 'x':
length = fig.bbox_inches.width * axis.get_position().width
value_range = np.diff(axis.get_xlim())
elif reference == 'y':
length = fig.bbox_inches.height * axis.get_position().height
value_range = np.diff(axis.get_ylim())
# Convert length to points
length *= 72
# Scale linewidth to value range
return linewidth * (length / value_range)
以下代码是有关如何在matplotlib中使用数据坐标作为线宽绘制线图的通用示例。有两种解决办法；一个使用回调，一个使用子类化Line2D
使用回调。
它被实现为一个类data\u linewidth\u plot
，可以使用与普通plt.plot
命令非常接近的签名调用该类
l = data_linewidth_plot(x, y, ax=ax, label='some line', linewidth=1, alpha=0.4)
其中，ax
是要打印的轴。当图中仅存在一个子图时，ax
参数可以省略。linewidth
参数以（y-）数据单位解释
其他特点：
它独立于子地块位置、边距或图形大小
如果纵横比不相等，则使用y数据坐标作为线宽
它还注意正确设置图例句柄（我们可能希望在绘图中有一条大线，但肯定不会在图例中）
它与图形大小、缩放或平移事件的更改兼容，因为它负责调整这些事件的线宽
这是完整的代码
import matplotlib.pyplot as plt
class data_linewidth_plot():
def __init__(self, x, y, **kwargs):
self.ax = kwargs.pop("ax", plt.gca())
self.fig = self.ax.get_figure()
self.lw_data = kwargs.pop("linewidth", 1)
self.lw = 1
self.fig.canvas.draw()
self.ppd = 72./self.fig.dpi
self.trans = self.ax.transData.transform
self.linehandle, = self.ax.plot([],[],**kwargs)
if "label" in kwargs: kwargs.pop("label")
self.line, = self.ax.plot(x, y, **kwargs)
self.line.set_color(self.linehandle.get_color())
self._resize()
self.cid = self.fig.canvas.mpl_connect('draw_event', self._resize)
def _resize(self, event=None):
lw = ((self.trans((1, self.lw_data))-self.trans((0, 0)))*self.ppd)[1]
if lw != self.lw:
self.line.set_linewidth(lw)
self.lw = lw
self._redraw_later()
def _redraw_later(self):
self.timer = self.fig.canvas.new_timer(interval=10)
self.timer.single_shot = True
self.timer.add_callback(lambda : self.fig.canvas.draw_idle())
self.timer.start()
fig1, ax1 = plt.subplots()
#ax.set_aspect('equal') #<-not necessary
ax1.set_ylim(0,3)
x = [0,1,2,3]
y = [1,1,2,2]
# plot a line, with 'linewidth' in (y-)data coordinates.
l = data_linewidth_plot(x, y, ax=ax1, label='some 1 data unit wide line',
linewidth=1, alpha=0.4)
plt.legend() # <- legend possible
plt.show()
导入matplotlib.pyplot作为plt
类数据\u线宽\u绘图（）：
定义初始值（self，x，y，**kwargs）：
self.ax=kwargs.pop（“ax”，plt.gca（））
self.fig=self.ax.get_figure（）
self.lw_data=kwargs.pop（“线宽”，1）
self.lw=1
self.fig.canvas.draw（）
self.ppd=72./self.fig.dpi
self.trans=self.ax.transData.transform
self.linehandle，=self.ax.plot（[]，[]，**kwargs）
如果kwargs中的“标签”：kwargs.pop（“标签”）
self.line，=self.ax.plot（x，y，**kwargs）
self.line.set_color（self.linehandle.get_color（））
self._resize（）
self.cid=self.fig.canvas.mpl\u connect（'draw\u event'，self.\u resize）
def_resize（self，event=None）：
lw=（（self.trans（（1，self.lw_数据））-self.trans（（0，0））*self.ppd）[1]
如果lw！=self.lw：
self.line.set_线宽（lw）
self.lw=lw
self.\u稍后重新绘制（）
定义稍后重新绘制（自我）：
self.timer=self.fig.canvas.new_计时器（间隔=10）
self.timer.single_shot=True
self.timer.add\u回调（lambda:self.fig.canvas.draw\u idle（））
self.timer.start（）
图1，ax1=plt.subplot（）
#ax.set_aspect（'equal'）#为什么不能使用线宽参数<代码>plt.plot（x，y，线宽=6.0）
@beroe，因为我希望宽度与数据的单位相同。假设我的数据以米为单位。然后我想我的线宽是6米。我怀疑你真的想画矩形。这看起来很像这个问题@Jakob，不完全一样，如果你的目标是保存的图形，那么缩放支持就没有必要了。mavErick，我想我在下面找到了它，但是如果你想要多个子批次，你必须调整比例因子。它不是应该是fig.dpi
而不是72
？经过进一步的测试，看起来确实是72
，而不是fig.dpi
。我不知道为什么…完美，除非需要标量而不是数组：np.diff（axis.get\u lim（））
应该是np.diff（axis.get\u lim（））[0]
。谢谢@Phyks回答为什么72
是正确的数字：线宽以点为单位。点单位通常为72点/英寸，在matplotlib中也是如此。虽然每英寸点数可能会改变，但每英寸点数保持不变。谢谢，但是。。。据你所知，
import matplotlib.pyplot as plt
class data_linewidth_plot():
def __init__(self, x, y, **kwargs):
self.ax = kwargs.pop("ax", plt.gca())
self.fig = self.ax.get_figure()
self.lw_data = kwargs.pop("linewidth", 1)
self.lw = 1
self.fig.canvas.draw()
self.ppd = 72./self.fig.dpi
self.trans = self.ax.transData.transform
self.linehandle, = self.ax.plot([],[],**kwargs)
if "label" in kwargs: kwargs.pop("label")
self.line, = self.ax.plot(x, y, **kwargs)
self.line.set_color(self.linehandle.get_color())
self._resize()
self.cid = self.fig.canvas.mpl_connect('draw_event', self._resize)
def _resize(self, event=None):
lw = ((self.trans((1, self.lw_data))-self.trans((0, 0)))*self.ppd)[1]
if lw != self.lw:
self.line.set_linewidth(lw)
self.lw = lw
self._redraw_later()
def _redraw_later(self):
self.timer = self.fig.canvas.new_timer(interval=10)
self.timer.single_shot = True
self.timer.add_callback(lambda : self.fig.canvas.draw_idle())
self.timer.start()
fig1, ax1 = plt.subplots()
#ax.set_aspect('equal') #<-not necessary
ax1.set_ylim(0,3)
x = [0,1,2,3]
y = [1,1,2,2]
# plot a line, with 'linewidth' in (y-)data coordinates.
l = data_linewidth_plot(x, y, ax=ax1, label='some 1 data unit wide line',
linewidth=1, alpha=0.4)
plt.legend() # <- legend possible
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
class LineDataUnits(Line2D):
def __init__(self, *args, **kwargs):
_lw_data = kwargs.pop("linewidth", 1)
super().__init__(*args, **kwargs)
self._lw_data = _lw_data
def _get_lw(self):
if self.axes is not None:
ppd = 72./self.axes.figure.dpi
trans = self.axes.transData.transform
return ((trans((1, self._lw_data))-trans((0, 0)))*ppd)[1]
else:
return 1
def _set_lw(self, lw):
self._lw_data = lw
_linewidth = property(_get_lw, _set_lw)
fig, ax = plt.subplots()
#ax.set_aspect('equal') # <-not necessary, if not given, y data is assumed
ax.set_xlim(0,3)
ax.set_ylim(0,3)
x = [0,1,2,3]
y = [1,1,2,2]
line = LineDataUnits(x, y, linewidth=1, alpha=0.4)
ax.add_line(line)
ax.legend([Line2D([],[], linewidth=3, alpha=0.4)],
['some 1 data unit wide line']) # <- legend possible via proxy artist
plt.show()