Python 使用Slim更改训练TF检查点的权重

我想“手动”操纵TF slim保存的模型检查点的权重。我需要使用slim来训练旧模型的新版本，以便进行可视化和分布式训练。有没有办法修改保存在检查点中的随机初始权重，并使用该检查点进行训练？

当然，您可以查看此内容以供参考

摘要：

首先需要一个将字符串映射到numpy.array的字典，该字符串是将分配给变量的张量的名称，并运行所有

变量。使用此字典分配
ops作为
sess的提要。运行