Python 为什么在尝试从列表中绘制散点图时出现ValueError

我正试图从浮动列表中画出一个散点图。我正在生成一个从1到len（mydata）的列表作为x值，我的列表作为y值。这是错误消息：

Tkinter回调中的异常
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\pasca\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\tkinter\\uuuuuu init\uuuuuu.py”，第1705行，在调用中__
返回self.func（*args）
文件“C:\Users\pasca\OneDrive\Dokumente\Privat\Python-lernen\nested\Auswertung2.py”，第131行，在
command=lambda:draw_figure（））
文件“C:\Users\pasca\OneDrive\Dokumente\Privat\Python lernen\nested\Auswertung2.py”，第147行，如图所示
self.a.scatter（数据\u t，y，颜色='红色'）
文件“C:\Users\pasca\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\matplotlib\\uuuu init\uuuu.py”，第1601行，在内部
return func（ax，*map（sanitize_序列，args），**kwargs）
文件“C:\Users\pasca\AppData\Local\Programs\Python 37-32\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py”，第4498行，散点格式
阿尔法=阿尔法
文件“C:\Users\pasca\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\matplotlib\collections.py”，第883行，在uu init中__
集合.uuuu初始（自我，**kwargs）
文件“C:\Users\pasca\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\matplotlib\collections.py”，第151行，在uu init中__
偏移量=np.asanyarray（偏移量，浮点）
asanyarray中的文件“C:\Users\pasca\AppData\Local\Programs\Python\37-32\lib\site packages\numpy\core\\u asarray.py”，第138行
返回数组（a，dtype，copy=False，order=order，subok=True）
ValueError:无法将字符串转换为浮点：

守则的重要部分只是：

granzwahl类（tk.Frame）：
定义初始化（自、父、控制器）：
tk.Frame.\uuuu init\uuuuu（自，父）
self.label=tk.label（self，text='Page 2'，font=大字体）
self.label.grid（行=0，列=1，padx=10，pady=10）
self.button1=tk.Button（self，text='Aktualisiere散点图'，
command=lambda:draw_figure（））
self.button1.grid（行=1，列=1，padx=10，pady=10）
def draw_figure（）：
全球数据
y=[]
对于范围内的i（len（data_t））：
y=y+[浮动（i）]
self.fig=图（figsize=（6,6））
self.a=self.fig.add_子批次（111）
self.a.scatter（数据\u t，y，颜色='红色'）
self.canvas=FigureCanvasTkAgg（self.fig，master=self）
self.canvas.get_tk_widget（）.grid（行=0，列=2，padx=10，pady=10）
self.canvas.draw（）

数据_t是一个浮点列表，y作为浮点列表生成。我没有看到的错误在哪里

如果要尝试整个代码，请执行以下操作：

'''
Created on 19.09.2019

@author: pasca
'''
import xlrd
import numpy as np
import pandas as pd
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, StringVar
from tkinter.filedialog import askopenfilename
import numpy.random.common
import numpy.random.bounded_integers
import numpy.random.entropy
import xlsxwriter
from numpy.testing._private.parameterized import param
from Grid import column
from multiprocessing.managers import State
from tkinter.constants import DISABLED
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

Parameter = ['','Nach_Egelsbach', 'Nach_Chemnitz', 'Batch', 'Versuch', 'Kennwort', 'Datum', 'FLG','','','','', 'Zwick_Streifengewicht', 'Zellstoff', 'Mischung', 'TF1E', 'v', 'Lagenzahl', 'Q', 'Grund', 'Mittel', 'Decke', 'Temp_SW', 'STD', 'Produktion', 'Winkel', 'Spalt', 'PSTA', 'Ratio1', 'Ratio2', 'Vakuum_SW1','Vak_WRLP', 'Mohno_1', 'Duese_1', 'Einduesung_1', 'Mohno_2', 'Duese_2', 'Einduesung_2', 'Mohno_3', 'Duese_3', 'Einduesung_3', 'dMDmax_feucht', 'e_FmaxMD_feucht', 'dCDmax_feucht', 'e_FmaxCD_feucht', 'L_Q_feucht', 'Feuchte', 'Wassergehalt', 'Druck_Balken1', 'd_Duese1', 'hpi1', 'V1', 'P1', 'Spez_Strahlenergie1', 'Druck_Balken2', 'd_Duese2', 'hpi2', 'V2', 'P2', 'Spez_Strahlenergie2', 'Druck_Balken3', 'd_Duese3', 'hpi3', 'V3', 'P3', 'Spez_Strahlenergie3', 'Spez_Strahlenergie_ges', 'Spez_Festigkeit_Feucht', 'dMDmax_trocken', 'e_FmaxMD_trocken', 'dCDmax_trocken', 'e_FmaxCD_trocken', 'L_Q_trocken', 'Spez_Festigkeit_trocken', 'dMDmax_200', 'e_FmaxMD_200', 'dCDmax_200', 'e_FmaxCD_200', 'L_Q_200', 'Spez_Festigkeit_200', 'Dicke_trocken', 'Dicke_trocken_STABW', 'Dicke_trocken_MAX', 'Dicke_trocken_MIN', 'Dicke_nass', 'Dicke_nass_STABW', 'Dicke_nass_MAX', 'Dicke_nass_MIN', 'Fix1', 'Fix2', 'RS1', 'RS2', 'RS3', 'RS4', 'RS5', 'Pickup', 'Vakuum_WRLP3', 'Hydro_Flex_kN', 'Hydro_Flex_mbar', 'TG_vor_AquaJet', 'TG_vor_Pick_Up', 'TG_Aufrollung', 'P_IR_Trockner', 'Fasername1', 'Faserfeinheit1', 'Faserlaenge1', 'Faseranteil1', 'Faserlage1', 'Fasername2', 'Faserfeinheit2', 'Faserlaenge2', 'Faseranteil2', 'Faserlage2', 'Fasername3', 'Faserfeinheit3', 'Faserlaenge3', 'Faseranteil3', 'Faserlage3', 'Fasername4', 'Faserfeinheit4', 'Faserlaenge4', 'Faseranteil4', 'Faserlage4', 'Fasername5', 'Faserfeinheit5', 'Faserlaenge5', 'Faseranteil5', 'Faserlage5', 'Fasername6', 'Faserfeinheit6', 'Faserlaenge6', 'Faseranteil6', 'Faserlage6', 'Fasername7', 'Faserfeinheit7', 'Faserlaenge7', 'Faseranteil7', 'Faserlage7','', 'Diffusor', 'Formiersieb_Typ', 'Formiersieb_Nummer', 'Pickup_Typ', 'Pickup_Nummer', 'Hydroflex_Typ', 'Hydroflex_NR', 'Transfer_Typ', 'Transfer_NR','Zusatz', 'Flush_K1', 'Flush_K2', 'Flush_K3', 'Flush_K4', 'Flush_K5', 'Bemerkungen'] 
data=[]
data_t = []
LARGE_FONT =('Verdana',12)

class Auswertung(tk.Tk):

    def __init__(self,*args, **kwargs):

        tk.Tk.__init__(self,*args,**kwargs)
        container = tk.Frame(self)
        container.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)

        container.grid_rowconfigure(0, weight=1)
        container.grid_columnconfigure(0, weight=1)

        self.frames = {}
        for F in (Datenwahl,Parameterwahl,Grenzwahl):
            frame = F(container,self)

            self.frames[F] = frame

            frame.grid(row=0, column=0, sticky='nsew')

        self.show_frame(Datenwahl)

    def show_frame(self,cont):

        frame = self.frames [cont] 
        frame.tkraise() 

    def enable_button2(self):
        self.frames[Datenwahl].button2.config(state = 'normal')


    def extract_data(self):
    #-------Exportieren der Excel File --------
        global data
        filename = askopenfilename()
        print (filename)
        workbook = xlrd.open_workbook(filename)
        sheet =workbook.sheet_by_index(0)
        print(type(sheet))
        data = [[sheet.cell_value(r+5,c) for c in range(sheet.ncols-5) ] for r in range(sheet.nrows-7)]
        print (data)
        return data

    def get_column(self, parameter):
        global data_t
        Values =[]
        global Parameter
        for i in range(len(Parameter)):
            Values=Values + [i]

        param_dict = dict(zip(Parameter,Values))
        sort_param= int(param_dict[parameter])   
        data_t=[i[sort_param] for i in data]
        print(data_t)
        return data_t    

def qf(stringtoprint):
    print(stringtoprint) 

class Datenwahl(tk.Frame):

    def __init__(self, parent, controller):
        tk.Frame.__init__(self,parent,)


        self.label=tk.Label(self, text='Start Page', font=LARGE_FONT)
        self.label.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10 ,sticky= 'ew')

        self.button1 = tk.Button(self, text= 'Daten Einlesen', 
                            command= lambda : [controller.enable_button2(), controller.extract_data()])
        self.button1.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=10)

        self.button2 = tk.Button(self, text= 'Zur Parameter Wahl', state='disabled',
                            command= lambda : controller.show_frame(Parameterwahl))
        self.button2.grid(row=2, column=1, padx=10, pady=10)


class Parameterwahl(tk.Frame):
    def __init__(self,parent,controller): 
        tk.Frame.__init__(self,parent) 
        global Parameter
        self.box_value=StringVar()    
        self.label=tk.Label(self, text='Page one', font=LARGE_FONT)
        self.label.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)



        self.ddMenu = ttk.Combobox(self,textvariable = self.box_value ,values= Parameter
            )
        self.ddMenu.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=10)         

        self.button1 = tk.Button(self, text= 'Wähle deine Grenzen', 
                            command= lambda : [controller.get_column(self.ddMenu.get()), controller.show_frame(Grenzwahl)])
        self.button1.grid(row=2, column=1, padx=10, pady=10)     

class Grenzwahl (tk.Frame):
    def __init__(self,parent,controller): 
        tk.Frame.__init__(self,parent)     
        self.label=tk.Label(self, text='Page 2', font=LARGE_FONT)
        self.label.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10 )

        self.button1 = tk.Button(self, text= 'Aktualisiere Scatter Plot', 
                            command= lambda : draw_figure(self))
        self.button1.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=10)

        def draw_figure(self):


            global data_t
            y=[]
            for i in range(len(data_t)):
                y=y + [float(i)]
            self.fig = Figure(figsize=(6, 6))
            self.a = self.fig.add_subplot(111)
            self.a.scatter(data_t,y, color= 'red')
            self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self)
            self.canvas.get_tk_widget().grid(row= 0, column=2, padx=10, pady=10)
            self.canvas.draw()



app = Auswertung()
app.mainloop()

---

“ValueError:无法将字符串转换为浮点”。你的

data\u t

（或者你的

y

）实际上有一些不属于那里的东西（例如，一些不转换为float的字符串），因为你在打印之前就生成了y（在某种程度上相当于打印时的

y=range（len（data\u t））

，我责备

data\u t

。调用

scatter

作为输出打印之前，

打印（数据）

什么？