Python 在数据帧中查找范围中的值

我有一个数据框和一个名为

BOL

的列。此值介于2.0和-2.0之间。我试图找到，一旦BOL值达到0，在当前行之后的10行中它是否达到1.0。并想找出BOL值为0后达到1.0的行数

以下是数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'BOL': [-1.21, -1.35, -1.1, -0.84, -0.01, 0.09, 
                           -0.45, 0.78, 1.45, 1.78, 0.33, -0.96]})

---

这是使用

numpy

的一种方法：

import numpy as np

A = df['BOL'].values

start = np.where(A>=0)[0][0]  # 5
end = np.where(A[start:]>=1)[0][0] + start  # 8

res = end - start  # 3

如果您希望得到结果，但可能没有有效的

开始

或

结束

索引，则可以使用

尝试

/

进行换行，但

除外：

try:
    start = np.where(A>=0)[0][0]
    end = np.where(A[start:]>=1)[0][0] + start
    res = end - start
except IndexError:
    res = np.nan

---

然后，您可以执行一个简单的比较，即

res，这里有一种不同的方法，我们创建一个函数来接受数组，并将其转换为迭代器。如果找到
>=0
值，它将再运行10次迭代，寻找
>=1
以返回
真
。Else
False

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'BOL': [-1.21, -1.35, -1.1, -0.84, -0.01, 0.09, 
            -0.45, 0.78, 0.45, 0.78, 0.33, -0.96]
})


def findnextoccur(ar, n=10):
    it = np.nditer(ar)
    f = next(it)
    while f < 0:
        try:
            f = next(it)
        except StopIteration:
            return False
    for _ in range(n):
        try:
            f = next(it)
            if f >= 1.0:
                return True
        except StopIteration:
            return False

findnextoccur(df['BOL'])

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({
‘BOL’：[-1.21、-1.35、-1.1、-0.84、-0.01、0.09、，
-0.45, 0.78, 0.45, 0.78, 0.33, -0.96]
})
def FindNextocur（ar，n=10）：
it=np.nditer（ar）
f=下一个（it）
当f<0时：
尝试：
f=下一个（it）
除停止迭代外：
返回错误
对于范围内的u（n）：
尝试：
f=下一个（it）
如果f>=1.0：
返回真值
除停止迭代外：
返回错误
FindNextocur（df['BOL']）
10行中的0-->1.0应该是一次还是多次？实际上这并不重要。如果BOL在10行中最多达到0，我只是想将数字设置为新行。当然可以，但如果没有值，这将失败。@AntonvBR，是的，当然。我们确实需要OP提供更多信息。我会用
尝试
/
，除非用户希望得到结果。很好的一次性解决方案，+1。值得注意的是，我相信对于少量的迭代，即
f
0，这种方法会更好地工作。但可能会很贵。谢谢你的代码。那么，如果该行未达到10行中的1，我如何将该行添加到一个新列，如df['X10']=1或0？将值False更改为0，将值True更改为1。@DonCoder您可以：
df['X10']=int（findnexoccur（df['BOL']）