Python 当使用插入式fft替换scipy_fftpack时，智慧是否存储在全局？

当使用插入式FFTW替换scipy_fftpack时，它是否会计算每个FFT大小的智慧一次，然后再也不会计算

我有一个循环，可以重复调用

freqImg = np.fft.fftshift(pyfftw.interfaces.scipy_fftpack.fft2(slc, threads=1, planner_effort='FFTW_PATIENT'))   

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由于我不能进入的原因，我不能批量进行FFT。但是，智慧是在循环的每一次迭代中重新计算的，还是规划人员缓存智慧并将其用于循环的每一次迭代？

是的，先前计算的智慧用于循环的后续迭代，但一旦过程结束就会被遗忘（除非显式存储和重新加载）。

interfaces

API还具有缓存FFTW对象并在可能和需要的情况下重用它的功能。我建议您去寻找它。

是的，以前计算的智慧会在循环的后续迭代中使用，但一旦过程结束就会被忘记（除非显式存储和重新加载）。

interfaces

API还具有缓存FFTW对象并在可能和需要的情况下重用它的功能。我建议你去找那个