Python 将txt（字符串）文件中的4D浮点数组转换为numpy浮点数组

我有一个txt（字符串）文件，看起来像：

[[[[0.17262284, 0.95086717, 0.01172171, 0.79262904],
     [0.52454078, 0.16740103, 0.32694925, 0.78921072],
     [0.77886716, 0.35550488, 0.89272706, 0.36761104]],
    [[0.14336841, 0.94488079, 0.83388505, 0.02065268],
     [0.31804594, 0.22056339, 0.84088501, 0.94994676],
     [0.57845057, 0.12645735, 0.12628646, 0.05526736]]]]

形状为（1,2,3,4）。 如何轻松地将其转换为考虑数据类型和形状（可从括号中推断）的

NumPy

数组？ 假设我有txt文件中的形状，它会使它更容易吗？ 我试过使用

np.loadtxt

，似乎它不能处理这个4d形状，它作为1D数组加载。

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我可以自己解析形状，然后将所有成员转换为浮点数，但我相信有np函数已经做到了这一点。文件不是由我创建的-我只需要pkl数组。

此数组编码与json的编码方案匹配，因此您可以使用它来加载它：

import json
import numpy as np

arr = np.array(json.load(open("array.txt", "r")))

或者，如果数据是字符串，请使用：

arr = np.array(json.loads(array_as_string))

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可以使用

ast.literal\u eval（）

函数对包含数组的文本字符串求值（“读取”），然后将其包装到numpy数组构造函数中，如下所示：

import ast
import numpy as np


# Option 1: From a text string.
a = np.array(ast.literal_eval(txt))

# Option 2: Directly from text file.
a = np.array(ast.literal_eval(open('np_array.txt').read()))

a.shape
>>> (1, 2, 3, 4)

设置：

txt = """[[[[0.17262284, 0.95086717, 0.01172171, 0.79262904],
[0.52454078, 0.16740103, 0.32694925, 0.78921072],
[0.77886716, 0.35550488, 0.89272706, 0.36761104]],
[[0.14336841, 0.94488079, 0.83388505, 0.02065268],
[0.31804594, 0.22056339, 0.84088501, 0.94994676],
[0.57845057, 0.12645735, 0.12628646, 0.05526736]]]]"""

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你是如何创建这个文件的？当你“尝试使用np.loadtxt”时到底发生了什么。有文档记录的、内置的、安全版本的

eval

。以前从未见过。@DanielF-是的，一个非常有用/安全的工具。：-）