Python 3.x &引用；“谷歌电子表格数据框架”；类型错误：'；数据帧'；对象是可变的，因此不能对其进行散列

试图在不使用gspread_pandas或df2gspread库的情况下将数据帧插入google电子表格。 因为在使用这些库时，用户必须将凭据json文件放入%appdata。 假设我在一个实例中有五个数据框，我想将这些数据框推送到五个不同的电子表格中。这些库无法做到这一点，所以下面是我尝试的代码，下面给出了这个错误

import pandas as pd
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import numpy as np
import gspread
from googleapiclient import discovery

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
print(df)

scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds", 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',
         "https://www.googleapis.com/auth/drive.file", "https://www.googleapis.com/auth/drive"]
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('cred.json', scope)
client = gspread.authorize(credentials)
sheet = client.open('SpreadsheetName').sheet1

sheets_service = discovery.build('sheets','v4',credentials=credentials)
sheets = sheets_service.spreadsheets()
spreadsheet_id = '************************'


def df_to_sheet(df):
    df_columns = [np.array(df.columns)]
    df_values = df.values.tolist()
    df_to_sheet = np.concatenate((df_columns, df_values)).tolist()
    return df_to_sheet

data = [
    {
        "title": "Unique URL",
        "df": pd.DataFrame({})
    }
]
update_body = {
        "valueInputOption": "RAW",
        "data": list(map(lambda d: {"range": d.get("title"), "values": df_to_sheet(d.get(df))}, data))
    }
sheets.values().batchUpdate(spreadsheetId=spreadsheet_id, body=update_body).execute()

错误：

     Name  Age
0    Alex   10
1     Bob   12
2  Clarke   13
Traceback (most recent call last):
  File "E:/Development/Selenium/slackdata/OLD Database/unique_url_finder_test.py", line 37, in <module>
    "data": list(map(lambda d: {"range": d.get("title"), "values": df_to_sheet(d.get(df))}, data))
  File "E:/Development/Selenium/slackdata/OLD Database/unique_url_finder_test.py", line 37, in <lambda>
    "data": list(map(lambda d: {"range": d.get("title"), "values": df_to_sheet(d.get(df))}, data))
  File "E:\Development\Selenium\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1665, in __hash__
    raise TypeError(
TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

Process finished with exit code 1

姓名年龄
0亚历克斯10
1鲍勃12
2克拉克13
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“E:/Development/Selenium/slackdata/OLD Database/unique\u url\u finder\u test.py”，第37行，在
“数据”：列表（映射（lambda d:{“范围”：d.get（“标题”），“值”：df_到_表（d.get（df））}，数据））
文件“E:/Development/Selenium/slackdata/OLD Database/unique\u url\u finder\u test.py”，第37行，在
“数据”：列表（映射（lambda d:{“范围”：d.get（“标题”），“值”：df_到_表（d.get（df））}，数据））
文件“E:\Development\Selenium\venv\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第1665行，在\uu散列中__
提高打字错误(
TypeError:“DataFrame”对象是可变的，因此无法对其进行哈希
进程已完成，退出代码为1

Hi there@MDFARHAN！我对你的问题有些怀疑。当你说“试图在不使用gspread_pandas或df2gspread库的情况下向google电子表格插入数据帧”时，你能解释一下为什么需要这样做吗？我想描述一下操作背后的原因，以便找到一种更简单的方法来使用@Jacques GuzelHeron这是一款管理软件。