Python Numpy阵列到图像和使用枕头的通道数

我想将一个numpy数组转换成一个图像，并编写了以下代码

import numpy as np
from PIL import Image

Channels = 5

x = np.random.choice([0,1] , (27,27,Channels), p=[1./3, 2./3])
x *= 255

PIL_im = Image.fromarray(np.uint8(x)) 

如果

通道

将2,3,4作为值，并且不适用于1或大于或等于5的值，则它工作正常

我的代码有什么错误吗？无法将numpy阵列转换为具有更多通道的图像吗

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Feb  3 19:35:44 2021

@author: Pietro


"""

import numpy as np
from PIL import Image

Channels = 5
# Channels = 1

if Channels < 1:
    Channels = 1

if Channels > 1:
    x = np.random.choice([0,1] , (270,270,Channels), p=[1./3, 2./3])
    
else:
    x = np.random.choice([0,1] , (270,270), p=[1./3, 2./3])
    
# print(x)
print('x[0][0] : ',x[0][0])
print('x shape : ',x.shape)
print('x dim : ',x.ndim)
x *= 255
print('x[0][0] : ',x[0][0])
print('x shape : ',x.shape)
print('x dim : ',x.ndim)

if Channels > 1:
    x = x[:,:,0:4]
    
else:
    x = x


PIL_im = Image.fromarray(np.uint8(x))
    

print('PIL_im size : ', PIL_im.size)
print('PIL_im mode : ', PIL_im.mode)
PIL_im.show()

或：

即使通道数超过5个，也不存在任何错误，并且不需要对阵列进行切片：

if Channels > 1:
        x = x[:,:,0:4])

---

你需要使用Pillow的一个可接受的模式，如果你想要5个频道，你可以考虑<代码> TIFFFrase<代码>来编写TIFF。x= NP。随机。选择（[0,1，大小=（27，27，频道），P=（1。/ 3, 2。/3）]：我相信有一个缺失。

PIL_im = Image.fromarray(np.uint8(x), mode='RGBA')

if Channels > 1:
        x = x[:,:,0:4])