Python 自动将不同索引的值相加

我有一个列表（a），其中包含对另一个列表（b）的引用。我试图创建第三个列表（c），其中包含（a）相应索引中引用的（b）的汇总值。下面是一个例子，希望能让它更清楚

我有一个相当大的数据集，这需要作为优化过程的一部分经常进行。除了嵌套for循环之外，还有没有一种方法可以高效、自动化地完成这项工作，而不必定义c的每个条目

a = [[0],[0,3],[1,2],[3],[1,2,3]]
b = [10,20,30,40]
c = [b[0], b[0]+b[3], b[1]+b[2], b[3], b[1]+b[2]+b[3]]

---

提前感谢您的帮助，并对帖子中可能出现的错误表示歉意。这是我的第一次，我正在努力学习

不确定您是否只需要纯python，但如果不需要，您可以使用：

---

不确定您是否只需要纯python，但如果不需要，您可以使用：

---

您可以在列表理解中执行此操作：它从

a

中的每个内部列表中获取索引，构建相应

b

值的列表，对它们进行汇总，并将它们存储在分配给

d

的列表中

a = [[0], [0, 3], [1, 2], [3], [1, 2, 3]]
b = [10, 20, 30, 40]

d = [sum(b[idx] for idx in indices) for indices in a]
print(d)

输出：

---

您可以在列表理解中执行此操作：它从

a

中的每个内部列表中获取索引，构建相应

b

值的列表，对它们进行汇总，并将它们存储在分配给

d

的列表中

a = [[0], [0, 3], [1, 2], [3], [1, 2, 3]]
b = [10, 20, 30, 40]

d = [sum(b[idx] for idx in indices) for indices in a]
print(d)

输出：

---

您已经尝试了什么？您已经尝试了什么？我太晚了，无法添加纯python解决方案，所以将其从我的答案中删除以避免重复。我的猜测是，对于更大的阵列，numpy的工作速度会更快，但这只是一个猜测，您可以使用numpy更进一步。它接受一个数组作为另一个数组的“投影”。先生们，我同意你们的观点，尽管我怀疑OP在这个阶段想要一个numpy解决方案。没错，而且在任何情况下，知道纯python解决方案总是好的。我添加纯python解决方案有点晚了，所以从我的答案中删除它以避免重复。我的猜测是，对于更大的阵列，numpy的工作速度会更快，但这只是一个猜测，您可以使用numpy更进一步。它接受一个数组作为另一个数组的“投影”。先生们，我同意你们的观点，尽管我怀疑OP在这个阶段想要一个numpy解决方案。没错，无论如何，了解纯python解决方案总是好的

[10, 50, 50, 40, 90]