Python 如何从按两列间隔分组的数据帧创建分组条形图

我将数据分为两列（

'a'

和

'b'

）。对于每一列，我都把它切成若干个箱子。 对于每个交叉的箱子，我希望得到

'c'

的总和。然后我想为

'c'

的总和创建一个分组图。但是，当我在分组数据之后使用

.plot（kind='bar'）

时，这些条没有分组在一起

grouped = df.groupby([pd.cut(df['a'], [0, 1, 2, 3]), pd.cut(df['b'], [0, 101, 300, 500])])
grouped = grouped.c.sum()
grouped.plot(kind='bar')

我希望图形按

'a'

分组，不同的颜色代表

'b'

。我试过

.unstack（）.plot（kind='bar'）

；但是，它返回一个错误：

无法确定类型的下一个标签

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给出以下示例数据

df = pd.DataFrame({'a': [8, 49, 81, 52, 22, 24, 32, 67, 24, 21, 78, 16, 86, 19, 4, 88, 4, 20, 20, 1],
                   'b': [2, 49, 49, 70, 31, 47, 98, 26, 55, 36, 17, 39, 56, 80, 52, 36, 42, 69, 73, 70],
                   'c': [22, 99, 31, 95, 16, 32, 81, 20, 58, 23, 53, 5, 0, 81, 8, 68, 16, 36, 35, 54]})

还有你的设置

grouped = df.groupby([pd.cut(df['a'], [16, 30, 67, 86]),
                      pd.cut(df['b'], [0, 26, 49, 100])])
grouped = grouped['c'].sum()

你有两个选择

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给出了以下示例数据

df = pd.DataFrame({'a': [8, 49, 81, 52, 22, 24, 32, 67, 24, 21, 78, 16, 86, 19, 4, 88, 4, 20, 20, 1],
                   'b': [2, 49, 49, 70, 31, 47, 98, 26, 55, 36, 17, 39, 56, 80, 52, 36, 42, 69, 73, 70],
                   'c': [22, 99, 31, 95, 16, 32, 81, 20, 58, 23, 53, 5, 0, 81, 8, 68, 16, 36, 35, 54]})

还有你的设置

grouped = df.groupby([pd.cut(df['a'], [16, 30, 67, 86]),
                      pd.cut(df['b'], [0, 26, 49, 100])])
grouped = grouped['c'].sum()

你有两个选择