Python 如何在numpy数组中仅洗牌行索引？

我有两个numpy数组。我只想同时洗牌它们的行索引。虽然我均衡了它们的行索引，但当我洗牌a时，为什么它不会自动洗牌b

 a = np.arange(100).reshape(10,10)
 b = np.arange(10).reshape(10,1)
 a.shape[0]==b.shape[0]
 np.random.shuffle(a)
 print a
 print b

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这毫无意义，你想做的事情可以如下所示：

a = np.arange(100).reshape(10,10)
b = np.arange(10).reshape(10,1)
p = np.random.permutation(a.shape[0])
a = a[p]
b = b[p]
print a
print b

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你不能以这种方式将两个

numpy

数组结合起来，迫使它们保持相同的顺序。您可以做的是将顺序保存在一个单独的数组中，然后根据它对它们进行排序

a = np.arange(100).reshape(10,10)
b = np.arange(10).reshape(10,1)
i = np.random.shuffle(np.arange(a.size[0]))
print a[i]
print b[i]

使用：

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在对数组进行适当排序时，在我的代码的最后两行中，只有一个所谓的

视图

，显示创建的数组

a

和

b

。如果随后选中

a

和

b

，它们仍然相同。因此，如果你想使用洗牌版本，你应该使用类似于

a=a[perm，：]

或

c=（a[perm，：]）.copy（）

难道

a.shape[0]==b.shape[0]

不是无用的语句吗？布尔结果刚刚丢失，或者这是来自REPL会话？什么？为什么你希望用洗牌a来洗牌b？虽然

a.shape[0]==b.shape[0]

中隐含的功能很好（基本上是将两个数组按相同顺序结合起来），但它不是

numpy

数组的正常功能，需要一个全新的类来实现它。

import numpy as np

a = np.arange(100).reshape(10,10)
b = np.arange(10).reshape(10,1)
perm = np.random.permutation(a.shape[0])
print(a[perm, :])
print(b[perm, :])