如何使用python对大文件进行评分：“exec”的替代方案`

我想使用内置的

R

模型对非常大的文件进行评分

其思想是从R模型对象中提取实际的预测方程，并定义一个包含该方程的python字符串

大型预测器文件的预测器头与用于构建模型的预测器名称相同（模型开发和模型评分预测器使用相同的python代码生成）

我想用python对大型预测器文件进行评分（从而避免了拆分/分块预测器文件以允许R处理的需要，即使

R

的

predict

函数确实是一个有吸引力的替代方法）

所以我查了一下其他的帖子。由于python社区不赞成使用

eval

和

exec

，我想知道动态地将等式应用于存储在csv文件中的一组预测值的最具python风格的方法是什么。谢谢

import csv
import StringIO

predfile = StringIO.StringIO(
'''x1,x2
1,2
3,4''')

eq = '1 + 2*x1 + 3*x2'
reader = csv.reader( predfile , delimiter=',' )
header = reader.next()
for row in reader:
    exec("{0}={1}".format(header[0],row[0]))
    exec("{0}={1}".format(header[1],row[1]))
    exec("yhat={0}".format(eq))
    print yhat

---

为了扩展我的评论，这里有一个可能的解决方案，可以将等式转换为一个函数，该函数使用以列标题命名的参数，然后从

DictReader

中输入行：

import csv
import StringIO

predfile = StringIO.StringIO(
'''x1,x2
1,2
3,4''')

def func(x1, x2):
    x1 = int(x1)
    x2 = int(x2)
    return 1 + 2*x1 + 3*x2

reader = csv.DictReader( predfile , delimiter=',' ) # header is handled automatically
for row in reader:
    print func(**row)

---

您的公式是否需要作为字符串出现在Python代码中？你能把它写成一个函数吗，也许可以用关键字参数？使用

csv.DictReader

：

func（**row\u dict）

这将有助于找到一个更自然的解决方案。不一定：将公式放入字符串是我想到的最简单的选项（对

R

中的变量名和系数运行

paste

）。我将查找csv.DictReader，谢谢。@user2105469:哇，是的，这是代码上一次迭代的产物。如果你想打印的话，我一直在想办法让函数方便地打印出来（它的名字是你的最终值的名字，它的docstring是公式），但是我觉得对于一个简单的例子来说，这太过分了。我很高兴这有帮助！的确如此，这直接进入了我的得分代码。非常感谢。