Python 如何将时间对象分配到存储箱？

我有一个需要分配给时间窗口（7、9、12、15、18）的时间列表，以确保每个时间窗口都被列表中的元素覆盖

from datetime import date, time, datetime

def nearest(items, target):
    return min(items, key=lambda x: abs(x - target))

time_list = [datetime.datetime(2019, 12, 17, 7, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 9, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 16, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 18, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 21, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 12, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 19, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 0, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 14, 30)]

target_times = [datetime.combine(date.today(),time(i,0)) for i in range(6,19,3)]
coverage = [abs(nearest(time_list, t)-t)<time(1,30) for t in target_times]

---

这当前返回一个“这是我根据这个SO问题组合起来的一个解决方案。它是有效的，但我想知道是否有更好的解决方案

def time_in_range(start, end, x):
    today = timezone.localtime().date()
    start = timezone.make_aware(datetime.combine(today, start))
    end = timezone.make_aware(datetime.combine(today, end))
    x = timezone.make_aware(datetime.combine(today, x))
    if end <= start:
        end += timedelta(days=1) # tomorrow!
    if x <= start:
        x += timedelta(days=1) # tomorrow!
    return start <= x <= end

downloaded = [False, False, False, False, False]
times = [time(i,0) for i in [5,8,10,13,16,20]]
for i in range(5):
    for start_time in start_times:
        if time_in_range(times[i], times[i+1], start_time):
            downloaded[i] = True

def time_在_范围内（开始、结束、x）：
今天=时区.localtime（）.date（）
开始=时区。注意（datetime.combine（今天开始））
end=时区。使_知晓（datetime.combine（今天，结束））
x=时区。使_知晓（datetime.combine（今天，x））
如果end这是我根据这个SO问题提出的一个解决方案。它是有效的，但我想知道是否有更好的解决方案

def time_in_range(start, end, x):
    today = timezone.localtime().date()
    start = timezone.make_aware(datetime.combine(today, start))
    end = timezone.make_aware(datetime.combine(today, end))
    x = timezone.make_aware(datetime.combine(today, x))
    if end <= start:
        end += timedelta(days=1) # tomorrow!
    if x <= start:
        x += timedelta(days=1) # tomorrow!
    return start <= x <= end

downloaded = [False, False, False, False, False]
times = [time(i,0) for i in [5,8,10,13,16,20]]
for i in range(5):
    for start_time in start_times:
        if time_in_range(times[i], times[i+1], start_time):
            downloaded[i] = True

def time_在_范围内（开始、结束、x）：
今天=时区.localtime（）.date（）
开始=时区。注意（datetime.combine（今天开始））
end=时区。使_知晓（datetime.combine（今天，结束））
x=时区。使_知晓（datetime.combine（今天，x））
如果end，您当前问题的答案是您正在尝试将
timedelta
ob对象与
time
对象进行比较。在这种情况下，您可能希望创建一个
timedelta
对象，如下所示：

timedelta(hours=1, minutes=30)

而不是

time(1,30)

直接问题的答案是，您正在尝试将
timedelta
ob对象与
time
对象进行比较。在这种情况下，您可能希望创建一个
timedelta
对象，如下所示：

timedelta(hours=1, minutes=30)

而不是

time(1,30)

您可能希望在这里使用；因为它具有处理垃圾箱和间隔的内置方法

在这种情况下，您有四（4）个时间间隔：

[7至9）
[9至12）
[12至15）
[15至18）
…还有18到24分钟的间隔时间吗
“[”指包容性，而“）”指排他性

您可以将时间列表加载到数据帧中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(time_list,columns=['timestamp']) # `columns` is how you name the column(s)

那么，我建议pandas的原因是它有一个有用的函数，叫做whichbins value

>>> bins = [7, 9, 12, 15, 18]
>>> pd.cut(df['timestamp'].dt.hour,bins=bins).unique().dropna().sort_values()
[(7, 9], (9, 12], (12, 15], (15, 18]]

然后，您可以像这样测试上述操作结果的适当长度（减去1是因为有五个箱子：

>>> covered_intervals = _ # an underscore gets the most recent value in the interpreter
>>> len(covered_intervals) == len(bins) - 1
True

如果你想要一个布尔值列表，你可以：

result = []
for i in covered_intervals:
    if i.left in bins:
        result.append(True)
    else:
        result.append(False)

您可能希望在这里使用；因为它具有处理垃圾箱和间隔的内置方法

在这种情况下，您有四（4）个时间间隔：

[7至9）
[9至12）
[12至15）
[15至18）
…还有18到24分钟的间隔时间吗
“[”指包容性，而“）”指排他性

您可以将时间列表加载到数据帧中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(time_list,columns=['timestamp']) # `columns` is how you name the column(s)

那么，我建议pandas的原因是它有一个有用的函数，叫做whichbins value

>>> bins = [7, 9, 12, 15, 18]
>>> pd.cut(df['timestamp'].dt.hour,bins=bins).unique().dropna().sort_values()
[(7, 9], (9, 12], (12, 15], (15, 18]]

然后，您可以像这样测试上述操作结果的适当长度（减去1是因为有五个箱子：

>>> covered_intervals = _ # an underscore gets the most recent value in the interpreter
>>> len(covered_intervals) == len(bins) - 1
True

如果你想要一个布尔值列表，你可以：

result = []
for i in covered_intervals:
    if i.left in bins:
        result.append(True)
    else:
        result.append(False)

您所需的输出在列表中有5个条目，与目标时间匹配…因此您是否正在查看
时间列表
的任何元素是否位于
目标时间
的任何箱子中？我想知道
目标时间
是否都包含在
时间列表
元素中您所需的输出在li中有5个条目st，它与目标时间匹配…那么您是否正在查看
时间列表
的任何元素是否位于
目标时间
的任何箱子中？我想知道
目标时间
是否都包含在
时间列表
元素中