python panda read_表不存在

我有一个字符串s到一个数据帧

s='185662748,9359839,155872098,13.99,72\r\n185662748,9359839,155872098,15.58,75\r\n185662748,9359839,155872098,126.99,94\r\n'

我使用了这个

df=pd.read_表（s，sep='，，lineterminator='\n'，header=header）。

但它会回报我

“IOError:文件18566274893598155872098,13.99,72 ……不存在”

我希望尽可能直接地将sting转换为以下输出：

a     b          c       d          e

0  185662748  9359839  155872098   13.99  72

1  185662748  9359839  155872098   15.58  75

2  185662748  9359839  155872098  126.99  94

---

read\u table

需要文件名或类似文件的对象。如果您传递一个字符串，它希望它是一个文件名。您可以将字符串包装在

StringIO

对象中，使其行为类似于文件，从而允许 要直接使用字符串，请执行以下操作：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

s='185662748,9359839,155872098,13.99,72\r\n185662748,9359839,155872098,15.58,75\r\n185662748,9359839,155872098,126.99,94\r\n'

pd.read_table(StringIO(s), sep=',', header=None)
Out[10]: 
           0        1          2       3   4
0  185662748  9359839  155872098   13.99  72
1  185662748  9359839  155872098   15.58  75
2  185662748  9359839  155872098  126.99  94

---

read\u table

需要文件名或类似文件的对象。如果您传递一个字符串，它希望它是一个文件名。您可以将字符串包装在

StringIO

对象中，使其行为类似于文件，从而允许 要直接使用字符串，请执行以下操作：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

s='185662748,9359839,155872098,13.99,72\r\n185662748,9359839,155872098,15.58,75\r\n185662748,9359839,155872098,126.99,94\r\n'

pd.read_table(StringIO(s), sep=',', header=None)
Out[10]: 
           0        1          2       3   4
0  185662748  9359839  155872098   13.99  72
1  185662748  9359839  155872098   15.58  75
2  185662748  9359839  155872098  126.99  94

---

read\u table

需要文件名或类似文件的对象。如果您传递一个字符串，它希望它是一个文件名。您可以将字符串包装在

StringIO

对象中，使其行为类似于文件，从而允许 要直接使用字符串，请执行以下操作：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

s='185662748,9359839,155872098,13.99,72\r\n185662748,9359839,155872098,15.58,75\r\n185662748,9359839,155872098,126.99,94\r\n'

pd.read_table(StringIO(s), sep=',', header=None)
Out[10]: 
           0        1          2       3   4
0  185662748  9359839  155872098   13.99  72
1  185662748  9359839  155872098   15.58  75
2  185662748  9359839  155872098  126.99  94

---

read\u table

需要文件名或类似文件的对象。如果您传递一个字符串，它希望它是一个文件名。您可以将字符串包装在

StringIO

对象中，使其行为类似于文件，从而允许 要直接使用字符串，请执行以下操作：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

s='185662748,9359839,155872098,13.99,72\r\n185662748,9359839,155872098,15.58,75\r\n185662748,9359839,155872098,126.99,94\r\n'

pd.read_table(StringIO(s), sep=',', header=None)
Out[10]: 
           0        1          2       3   4
0  185662748  9359839  155872098   13.99  72
1  185662748  9359839  155872098   15.58  75
2  185662748  9359839  155872098  126.99  94

对。快速总结：

1） 导入StringIO是必需的

2） “header”需要int来声明列位置

3） “names”声明列名

资料来源2）、3）：

是的。快速总结：

1） 导入StringIO是必需的

2） “header”需要int来声明列位置

3） “names”声明列名

资料来源2）、3）：

是的。快速总结：

1） 导入StringIO是必需的

2） “header”需要int来声明列位置

3） “names”声明列名

资料来源2）、3）：

是的。快速总结：

1） 导入StringIO是必需的

2） “header”需要int来声明列位置

3） “names”声明列名

资料来源2）、3）：