Python 按列比较下拉列表（列表中）元素/数据帧行

我正在为一个问题挣扎一段时间。我有一个由其他列表组成的列表，当逐元素打印时如下所示：

[120, 2, 'germany']
[122, 1, 'germany']
[123, 1, 'france']
[122, 1, 'germany']
[120, 2, 'germany']
[123, 1, 'france']

我想删除在最后一个“列”（index（2））中具有相同值的子列表，而只在中间的“列”（index（1））中具有比具有相同最后索引（2）的行具有更低值的子列表。不用担心，我知道到目前为止这是一个列表，没有实际列。因此，输出应该如下所示：

[120, 2, 'germany']
[123, 1, 'france']
[120, 2, 'germany']
[123, 1, 'france']

到目前为止，我已经尝试了多种方法，从单循环到同时循环，再到创建列表副本并再次迭代。过了一段时间，我将列表转换为一个数据帧（尽管我必须将其转换回列表以进行进一步处理），并再次尝试了几种方法，但迄今为止没有成功

我得到的最接近的结果是：

dfList = pd.DataFrame(list, columns =['ID',"status","country"])
dfList = dfList.groupby('country').filter(lambda g: len(g) > 1).drop_duplicates(subset=['country', 'status'], keep="first")

但是，这将仅为我提供数据帧中的每个唯一值。困难在于，代码还需要与其他值一起重用，因此我无法使用实际值进行过滤

我将非常感谢您的一些想法或想法。

尝试使用此代码

data = [[120, 2, 'germany']
    , [122, 1, 'germany']
    , [123, 1, 'france']
    , [122, 1, 'germany']
    , [120, 2, 'germany']
    , [123, 1, 'france']]

d = {}

for i in data:
    if not d.__contains__(i[2]):
        d[i[2]] = i
    elif d[i[2]][1] < i[1]:
        d[i[2]] = i

for i in d.values():
    print(i)

data=[[120,2，'德国']
，[122,1，‘德国’]
，[123,1，‘法国’]
，[122,1，‘德国’]
，[120,2，‘德国’]
，[123，1，'法国']]
d={}
对于数据中的i：
如果不是d.uu包含（i[2]）：
d[i[2]]=i
elif d[i[2][1]

尝试使用此代码

data = [[120, 2, 'germany']
    , [122, 1, 'germany']
    , [123, 1, 'france']
    , [122, 1, 'germany']
    , [120, 2, 'germany']
    , [123, 1, 'france']]

d = {}

for i in data:
    if not d.__contains__(i[2]):
        d[i[2]] = i
    elif d[i[2]][1] < i[1]:
        d[i[2]] = i

for i in d.values():
    print(i)

data=[[120,2，'德国']
，[122,1，‘德国’]
，[123,1，‘法国’]
，[122,1，‘德国’]
，[120,2，‘德国’]
，[123，1，'法国']]
d={}
对于数据中的i：
如果不是d.uu包含（i[2]）：
d[i[2]]=i
elif d[i[2][1]

如果我正确理解了这个问题，我可以建议将此方法作为代码的基础

rows=[[120, 2, 'germany'],
[122, 1, 'germany'],
[123, 1, 'france'],
[122, 1, 'germany'],
[120, 2, 'germany'],
[123, 1, 'france']]


rd={}
for row in rows:
    if row[2] not in rd:
        rd[row[2]]=row[1]
        print(row)
    elif row[1] >= rd[row[2]]:
        rd[row[2]]=row[1]
        print(row)

输出将是

[120, 2, 'germany']
[123, 1, 'france']
[120, 2, 'germany']
[123, 1, 'france']

---

正如您所希望的那样

如果我正确理解了这个问题，我可以建议将此方法作为代码的基础

rows=[[120, 2, 'germany'],
[122, 1, 'germany'],
[123, 1, 'france'],
[122, 1, 'germany'],
[120, 2, 'germany'],
[123, 1, 'france']]


rd={}
for row in rows:
    if row[2] not in rd:
        rd[row[2]]=row[1]
        print(row)
    elif row[1] >= rd[row[2]]:
        rd[row[2]]=row[1]
        print(row)

输出将是

[120, 2, 'germany']
[123, 1, 'france']
[120, 2, 'germany']
[123, 1, 'france']

---

正如您所希望的

您可以尝试以下方法：

>>> (dfList.groupby('country', group_keys=False)
           .apply(lambda g: g[g.status == g.status.max()])
           .sort_index())
    ID  status  country
0  120       2  germany
2  123       1   france
4  120       2  germany
5  123       1   france

---

您可以尝试以下操作：

>>> (dfList.groupby('country', group_keys=False)
           .apply(lambda g: g[g.status == g.status.max()])
           .sort_index())
    ID  status  country
0  120       2  germany
2  123       1   france
4  120       2  germany
5  123       1   france

---

下面是使用

转换
在每个组中获得最大状态的步骤：

dfList[
    dfList['status'].eq(
        dfList.groupby('country')['status'].transform('max'))]

输出：

    ID  status  country
0  120   2      germany
2  123   1      france 
4  120   2      germany
5  123   1      france 

下面是使用
转换
在每个组中获得最大状态的步骤：

dfList[
    dfList['status'].eq(
        dfList.groupby('country')['status'].transform('max'))]

输出：

    ID  status  country
0  120   2      germany
2  123   1      france 
4  120   2      germany
5  123   1      france 

欢迎来到SO！我认为OP使用的是熊猫数据帧，而不是2d列表。另外，您可以在d
中使用
i[2]而不是
d.。\uu包含\uuu（i[2]）
，这不是很习惯用法。两个块都有相同的动作
d[i[2]]=i
，因此您可以使用
或
连接谓词。@ggorlen我认为问题本身并不清楚。的确，它被标记为
pandas
，但同时OP表示数据是一个由其他列表组成的列表，因此看起来有点像ambiguous@perl不是真的——在OP的例子中，这些都是用来创建df的……如果你看一下，输出应该是这样的：…，它是一个列表列表，而不是一个数据帧，就像我说的，这不是100%清楚事实上我的问题不是100%清楚。我尝试了两种方法，将其保留为列表列表（最初是这样），或者将其转换为DF，然后再转换回列表。非常感谢您的投入。欢迎来到SO！我认为OP使用的是熊猫数据帧，而不是2d列表。另外，您可以在d
中使用
i[2]而不是
d.。\uu包含\uuu（i[2]）
，这不是很习惯用法。两个块都有相同的动作
d[i[2]]=i
，因此您可以使用
或
连接谓词。@ggorlen我认为问题本身并不清楚。的确，它被标记为
pandas
，但同时OP表示数据是一个由其他列表组成的列表，因此看起来有点像ambiguous@perl不是真的——在OP的例子中，这些都是用来创建df的……如果你看一下，输出应该是这样的：…，它是一个列表列表，而不是一个数据帧，就像我说的，这不是100%清楚事实上我的问题不是100%清楚。我尝试了两种方法，将其保留为列表列表（最初是这样），或者将其转换为DF，然后再转换回列表。非常感谢您的投入。非常感谢您的建议。但是，只要列表中的第一个列表元素在[1]处包含较高的值，它就可以正常工作。否则，它将始终打印一个值较低的元素。非常感谢您的建议。但是，只要列表中的第一个列表元素在[1]处包含较高的值，它就可以正常工作。否则，它将始终打印一个值较低的元素。