Python 我是否可以在不使用ItErrors（）的情况下设置数据帧值？ 原始数据集

给定一个数据帧，我想要一种灵活、高效的方法，根据两列中的特定条件重置特定值

条件：

• 在B列中：对于值为“x”的任何行
• 在C列中：将这些行元素的值设置为下一行的值

预期结果 我学会了使用

iterrows（）

（见下文）可以实现这一点

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但我需要做很多次，我理解。是否有更好的pandas-y广播方式更有效地获得期望的结果？

这应该可以满足您的需求：

df.C[df.B == 'x'] = df.C.shift(-1)

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非常感谢您的快速回复。我会试试这个。

Out[3]: 
   A  B   C
0  1  a  11
1  1  a  22
2  1  a  33
3  1  x  55
4  2  b  55
5  2  b  66
6  2  b  77
7  2  x  99
8  3  c  99

# Code that produces the above outcome
for idx, x_row in df[df['B'] == 'x'].iterrows():
    df.loc[idx, 'C'] = df.loc[idx+1, 'C']
df

df.C[df.B == 'x'] = df.C.shift(-1)