Python 同一可视化中具有不同y轴的2个线图

我对这件事很感兴趣。 我试图创建一个具有相同x轴比例（年）但不同y轴比例的折线图 我该怎么做

我有两个包含此信息的数据集：

test_data1.head()
   latitude longitude   place       year
0   36.087  -106.168    New Mexico  1973
1   33.917  -90.775     Mississippi 1973
2   37.160  -104.594    Colorado    1973
3   37.148  -104.571    Colorado    1973
4   36.500  -100.693    Oklahoma    1974

test_data2.head()
    LAT          LONG       BBLS    Year
0   36.900324   -98.21826   300     1977.0
1   36.896636   -98.17772   1,000   2002.0
2   36.806113   -98.32584   1,000   1988.0
3   36.888589   -98.31853   1,000   1985.0
4   36.892128   -98.19462   2,400   2002.0

上下文中，测试数据1指地震，测试数据2指注入井，BBL指生产的桶数

我想做的是创建一个折线图，显示每年地震的次数，以及1980年以来每年生产的桶数。我想在左边（y1）显示每年地震的次数，在右边（y2）显示每年生产的桶数

这是我做过的但没用的，有人知道为什么或者告诉我怎么做吗

import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
%matplotlib  inline 

x=test_data1['year']
y1 = test_data1['place']
y2 = test_data2['BBLS']

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
curve1 = ax1.plot (x, y1, label='Number of Earthquakes', color='r')
curve2= ax2.plot (x, y2, label='Number of Barrels Produced', color='b')
plt.plot()
plt.show()

我遇到了这个巨大的错误，但我无法理解，因为我是Python新手：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-109-9e26d5f7e5e2> in <module>
     11 ax2 = ax1.twinx()
     12 curve1 = ax1.plot (x, y1, label='Number of Earthquakes', color='r')
---> 13 curve2= ax2.plot (x, y2, label='Number of Barrels Produced', color='b')
     14 plt.plot()
     15 plt.show()

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in plot(self, scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
   1741         """
   1742         kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D)
-> 1743         lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)]
   1744         for line in lines:
   1745             self.add_line(line)

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in __call__(self, data, *args, **kwargs)
    271                 this += args[0],
    272                 args = args[1:]
--> 273             yield from self._plot_args(this, kwargs)
    274 
    275     def get_next_color(self):

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs)
    394             self.axes.xaxis.update_units(x)
    395         if self.axes.yaxis is not None:
--> 396             self.axes.yaxis.update_units(y)
    397 
    398         if x.shape[0] != y.shape[0]:

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py in update_units(self, data)
   1461         neednew = self.converter != converter
   1462         self.converter = converter
-> 1463         default = self.converter.default_units(data, self)
   1464         if default is not None and self.units is None:
   1465             self.set_units(default)

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\category.py in default_units(data, axis)
    105         # the conversion call stack is default_units -> axis_info -> convert
    106         if axis.units is None:
--> 107             axis.set_units(UnitData(data))
    108         else:
    109             axis.units.update(data)

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\category.py in __init__(self, data)
    174         self._counter = itertools.count()
    175         if data is not None:
--> 176             self.update(data)
    177 
    178     @staticmethod

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\category.py in update(self, data)
    209         for val in OrderedDict.fromkeys(data):
    210             # OrderedDict just iterates over unique values in data.
--> 211             cbook._check_isinstance((str, bytes), value=val)
    212             if convertible:
    213                 # this will only be called so long as convertible is True.

~\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py in _check_isinstance(_types, **kwargs)
   2244     for k, v in kwargs.items():
   2245         if not isinstance(v, types):
-> 2246             raise TypeError(
   2247                 "{!r} must be an instance of {}, not a {}".format(
   2248                     k,

TypeError: 'value' must be an instance of str or bytes, not a float

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
11 ax2=ax1.twinx（）
12曲线1=ax1.plot（x，y1，标签为地震次数，颜色为r）
--->13曲线2=ax2.plot（x，y2，标签='生产的桶数'，颜色='b'）
14 plt.绘图（）
15 plt.show（）
绘图中的~\anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py（self、scalex、scaley、data、*args、**kwargs）
1741         """
1742 kwargs=cbook.normalize_kwargs（kwargs，mlines.Line2D）
->1743行=[*self.\u get\u行（*args，data=data，**kwargs）]
1744对于行中的行：
1745自我添加_行（行）
调用中的~\anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py（self、data、*args、**kwargs）
271 this+=args[0]，
272 args=args[1:]
-->273自绘制的收益率（本，kwargs）
274
275 def get_next_颜色（自身）：
参数中的~\anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py（self、tup、kwargs）
394自轴x轴更新单位（x）
395如果self.axes.yaxis不是无：
-->396自轴y轴更新单位（y）
397
398如果x.shape[0]！=y.shape[0]：
~\anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axis.py，单位为更新单位（自身，数据）
1461 neednew=自转换器！=转换器
1462自转换器=转换器
->1463 default=self.converter.default\u单位（数据，self）
1464如果默认值不是None且self.units为None：
1465自我设置单位（默认）
~\anaconda3\lib\site packages\matplotlib\category.py默认单位（数据，轴）
105#转换调用堆栈为默认的_单位->轴_信息->转换
106如果axis.units为无：
-->107轴。设置单位（单位数据（数据））
108.其他：
109轴单位更新（数据）
~\anaconda3\lib\site packages\matplotlib\category.py in\uuuuuu init\uuuuuuu（self，data）
174 self.\u counter=itertools.count（）
175如果数据不是无：
-->176.自我更新（数据）
177
178@staticmethod
更新中的~\anaconda3\lib\site packages\matplotlib\category.py（self，data）
209对于订单中的val信息，从键（数据）：
210#OrderedDict只对数据中的唯一值进行迭代。
-->211 cbook.\u check\u isinstance（（str，字节），value=val）
212如果可转换：
213#只有在convertible为真的情况下，才会称之为convertible。
~\anaconda3\lib\site packages\matplotlib\cbook\\uuuu init\uuuu.py in\u check\u isinstance（\u类型，**kwargs）
2244表示k，v，单位为kwargs.items（）：
2245如果不存在（v，类型）：
->2246上升类型错误(
2247“{！r}必须是{}的实例，而不是{}”。格式(
2248K，
TypeError:“value”必须是str或bytes的实例，而不是float

尽管如此，Jupiter还是生成了一些ofc不是我想要的图，更不用说我获得了y1的位置，但我确实想计算一年中的地震数量，我只是觉得使用“位置”会让代码只是计算。 请帮忙

以下是我正在处理的数据集，以防有用。请注意，它们有更多的列，但我不使用它们，因为它们与此图形无关

（测试数据1）

---

（test_data2）

在创建之前用

sharex

像这样共享axis

y2 = test_data2['BBLS'].astype(str)

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212, sharex = ax1)

curve1 = ax1.plot (x, y1, label='Number of Earthquakes', color='r')
curve2= ax2.plot (x, y2, label='Number of Barrels Produced', color='b')
plt.plot()
plt.show()

---

我仍然得到相同的错误类型错误：“value”必须是str或bytes的实例，而不是更新的floatAnswer，你应该先转换你的y2。我认为现在有其他错误。你知道吗？我现在得到value错误：x和y必须具有相同的第一维度，但具有形状（13946）和（11065）