Pandas 拆分行并指定值

我有四个数据框，如下所示：

Proxyid A. B C D 123 1. 0 0 0 456 1. 1. 1. 1. 789 0 0 0 0

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通过pd.get_dumies的一个选项：

df1 = (
    pd.get_dummies(
        df.set_index('Proxyid')
        .mul(df.columns[1:])
        .replace('', np.NAN)
        .stack()
    )
    .reset_index().drop('level_1', 1)
) 
result = df1.append(df[~df.Proxyid.isin(df1.Proxyid)])

输出：

Proxyid A. B C D 0 123 1. 0 0 0 1. 456 1. 0 0 0 2. 456 0 1. 0 0 3. 456 0 0 1. 0 4. 456 0 0 0 1. 2. 789 0 0 0 0

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我想补充一下，如果我有超过这5列呢？“我只想对上面提到的专栏进行操作？”YeshaShah更新了我的答案