Python 访问数据阵列的元素

我正在研究一个机器学习问题，其中输入10个样本的形状为10、1、5、4，每个样本的形状为1、5、4。下面我将展示更多细节：

X = np.random.randn(10, 1, 5, 4)
a = np.zeros(5, dtype=int)
b = np.ones(5, dtype=int)
y = np.hstack((a,b))

print(X.shape)
print(y.shape)
(10, 1, 5, 4)
(10,)

X中每个样本的值是一个表示四个参数的数组，因此：

X[0]

array([[[ 0.41246417,  1.0105981 , -0.64404467, -0.53073642],
    [-0.81929058, -0.14408449, -0.80003834,  0.974497  ],
    [-0.56111328,  0.63726127,  1.56704848,  1.16701553],
    [-0.3643063 , -0.57204605, -0.36627686,  0.61098743],
    [-0.25378511, -0.14519147, -0.22557196,  0.87733856]]])

在上面，第一行[0.41246417，1.0105981，-0.64404467，-0.53073642]表示表示表示最小速度、平均速度、最小速度、平均速度，因此也以这种方式表示其他行

但是我想创建一个新的数组，它是一组min_speed，avg_speed，min_vel，avg_vel，这样min_speed=[0.41246417，--0.81929058，--0.56111328，-0.3643063，-0.25378511]即每种情况下的第一列，avg_speed=[1.0105981，-0.14408449，-0.63726127，-0.57204605，-0.14519147]第二列

我如何操作它？

这样就可以了

X.transpose((0, 1, 3, 2))

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真的，非常感谢你。你能解释一下魔法吗？当然。转置方法交换轴。在开始时，轴是0、1、2、3，因此在转置0、1、3、2之后，最后两个轴被锻造。这里有详细的解释