在OSX上管理多个Python版本

如果我已经通过brew安装了Python 3，那么管理多个Python安装（长期）的最佳方法是什么？在过去，Python版本安装在这里、那里和任何地方，因为我使用不同的工具来安装各种更新。你可以想象，这最终成了一个问题

我曾经遇到过这样的情况：我的一个项目中使用的包只适用于Python3.4，但我最近更新到了3.6。我的代码不再运行，我不得不在系统中搜索Python3.4以实际启动项目。这是一个巨大的皮塔

我最近擦了擦电脑，想避免我过去的一些错误。也许这很幼稚，但我想将版本安装限制为brew。（除非这是非理性的——我愿意接受其他建议！）此外，我想知道如何解决我过去的版本管理难题（即，类似于上述情况）。我听说过pyenv，但这会与brew冲突吗

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谢谢

使用VirtualNVs减少独立项目之间的包冲突。激活venv后，使用pip安装软件包。这样，每个项目都有一个独立的包空间视图

我使用brew安装Python 2.7和3.6。其中每一个的venv实用程序将分别构建2或3个venv

我还从brew安装了pyenv，如果我想要的特定版本不是brew中的最新版本，请使用该版本。在激活目录中的特定版本后，我将创建一个venv并使用它来管理包隔离

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我真的说不出什么是最好的。让我们看看其他人怎么说。

使用VirtualNVs来减少独立项目之间的包冲突。激活venv后，使用pip安装软件包。这样，每个项目都有一个独立的包空间视图

我使用brew安装Python 2.7和3.6。其中每一个的venv实用程序将分别构建2或3个venv

我还从brew安装了pyenv，如果我想要的特定版本不是brew中的最新版本，请使用该版本。在激活目录中的特定版本后，我将创建一个venv并使用它来管理包隔离

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我真的说不出什么是最好的。让我们看看其他人怎么说。

我同意使用virtualenv，它允许您为不同的项目和客户端分别管理不同的python版本。

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这基本上允许您拥有与其他项目隔离的每个项目的依赖项。

我同意使用virtualenv，它允许您为不同的项目和客户端分别管理不同的python版本。

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这基本上允许您拥有每个项目的独立依赖关系。

您有没有研究过Conda？我应该补充一点，我使用Conda，因为它并不是只针对Python的。安装miniconda后，命令很简单：conda create-n my_env_name python=3.6。然后使用：source activate my_env_name进入环境。此外，continuum维护一组预编译库，例如NumPy，您可以通过它们的repo（conda install NumPy）安装这些库。这比pip安装要快得多。你看过Conda吗？我应该补充一点，我使用Conda，因为它并不是只针对Python的。安装miniconda后，命令很简单：conda create-n my_env_name python=3.6。然后使用：source activate my_env_name进入环境。此外，continuum维护一组预编译库，例如NumPy，您可以通过它们的repo（conda install NumPy）安装这些库。这比pip安装要快得多。