Python Dask-如何连接到正在运行的群集计划程序并访问'；总入住率'；？

我使用以下方法从Jupyter笔记本创建本地集群：

from dask.distributed import Client, LocalCluster

cluster = LocalCluster(n_workers=24)
c = Client(cluster)

当内核被占用（计算操作）时，是否可以从另一个笔记本连接

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例如，我的目标是访问“总占用率”。

您可以连接到正在运行的群集：

c_diffrent_notebook = Client('127.0.0.1:8786')  # '127.0.0.1:8786' is the default

我建议在原始集群中显式指定主机，而不依赖默认主机

您可以通过客户端群集访问计划程序：

c_diffrent_notebook.cluster.scheduler.total_occupancy 

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按照@moshevi的建议，您可以通过提供地址连接到调度程序

client = Client("address-of-scheduler")

然后，您可以使用

客户端。在调度程序上运行\u

命令来执行远程调度程序上的操作

client.run_on_scheduler(lambda dask_scheduler: dask_scheduler.total_occupancy)

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是的，但我无法访问“cluster.scheduler.total_Occupation”，谢谢。在我的例子中，c_different_notebook.cluster是None。（我的调度程序和工作程序在docker服务中启动）