我的python函数无法识别我的动态变量

我试图运行一个df.loc（）函数，传入一个动态变量。我已经成功地分离出了5个不同的动态变量，并对它们进行了拆分。我试图使用for循环在5个变量中的每一个上运行我的函数

我的所有5个动态变量都存储在

li

中，下面是我用来对所有5个变量调用函数的for循环

for i in li:
    dataframe(i)

这是我正在传递的函数

def dataframe(x):
    df = pd.read_pickle('url_cpa') 
    print(x) 
    df = df.loc[(df.Advertiser == x) , ['Spend','Date'])
    df = df.set_index('Advertiser')
    print(df)
    return df

如果我将一个变量硬编码到函数中，它将运行并返回所需的数据帧

 in: df = df.loc[(df.Advertiser == 'Advertiser 1') , ['Spend','Date'])
out: 
  'Advertiser 1' 
      Advertiser               Spend             Date
      Advertiser 1             101.3              10/12/16
      Advertiser 1             54.2               10/5/16

然而，当我替换变量x时，它返回一个空白的数据帧，如下所示

 in: df = df.loc[(df.Advertiser == x ) , ['Spend','Date'])
out: 
 'Advertiser 1'
Empty DataFrame
Columns: [Spend, Date]
Index: []

当我在函数中打印变量x时，它返回格式正确的变量

 in: print(x) 
out: 'Advertiser 1'

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我不明白为什么调用变量x时，

df.loc（）

命令返回空数据帧，而在硬编码变量时返回填充的数据帧

请发布重现问题的代码。例如，什么是

li

？尝试打印表示，但要排除任何奇怪的有趣字符：

print（repr（x））

@T_J_P:在

loc

选择中，当包含

['Spend'，'Date']

时，只有那些列在条件满足时才会返回。稍后，您将重用

“广告客户”

列将其设置为实际上不存在的索引轴。为了适应这种情况，您需要在

loc

选择期间将此列附加到返回的列列表中，如-

['Spend'、'Date'、'Advertiser']

@NickilMaveli我试图实现您的更改，我的

loc

语句现在的内容如下

df=df.loc[（df.Advertiser==x），['Advertiser'、'Date'、'Spend']}

但是我仍然有同样的问题，它返回一个空的数据帧。还有其他建议吗？@NickilMaveli我也尝试了

df=df[df['Advertiser']==x]

这应该做一个类似的函数，但是仍然返回空的df。我认为问题与

x

变量没有正确存储值有关。