Python Can'；t检查数组中的任何项是否也在另一个数据帧中

我已经创建了一个数据帧

c

和数组

b

。我已经成功地检查了

c

第一列中的任何数字是否也在

b

中

a = np.array([
                [2.,1.,1.],
                [3.,4.,1.],
                [5.,6.,1.],
                [7.,8.,1.]])

c = pd.DataFrame(data=a,
                 dtype = 'float64')


b = np.array(([1, 10, 5, 2]), dtype = 'float64')

for i in range(len(c)):
    if c.iloc[i,0] in b:
        print ("Great")
    else:
        print ('sad')

输出：

Great
sad
Great
sad

但是，当检查b中的任何项是否在c数据帧中时，以下命令不起作用。为什么呢

for i in range(len(b)):
    if b[i,0] in c:
        print ('hola')
    else:
        print ('False')

---

我认为最好是避免循环，因为速度慢。因此，对于按数组检查列，请使用：

对于检查所有值，请使用for检查

布尔数据帧中的每行是否至少有一个
True
：

mask2 = c.isin(b).any(axis=1)
print (mask2)
0    True
1    True
2    True
3    True
dtype: bool

e1 = np.where(mask2, 'hola', 'False')
print (e1)
['hola' 'hola' 'hola' 'hola']

详情：

print (c.isin(b))
       0      1     2
0   True   True  True
1  False  False  True
2   True  False  True
3  False  False  True

如果要检查
c
中的
b
，请通过以下方式将数据帧的平展值用于
1d数组
：

但是如何使用反之亦然的逻辑进行检查，即“b”是否在任何“c”中？谢谢！非常有用。有没有可能把它放到IF/Else语句中？我试图根据结果更新np.zeros中的值…不确定是否理解。你能再解释一下吗？因为在
numpy/pandas
中用于
if else
使用
numpy.where
，但不确定您需要什么；）基本上，我有一个带有客户ID的主列表c（dataframe）和另一个也包含客户ID的子集列表b（float64）。我想创建一个新列或一个单独的表，如果客户同时在列表a和b中，那么它将更新为1，否则为0。然后需要
c['flag']=c['ID']。isin（b）。astype（int）
？如果需要，用数组
b
检查列
id
。
print (c.isin(b))
       0      1     2
0   True   True  True
1  False  False  True
2   True  False  True
3  False  False  True

mask3 = np.in1d(b, c.values.ravel())
print (mask3)
[ True False  True  True]