Python：以csv格式导出矩阵

在Python中，我有一个名为

correl

的2D矩阵，它有13行13列（除了第一列之外还有标题）。这个

correl

矩阵是从一个

DataFrame

生成的，我想用多个

correl

填充一个矩阵

correlation

。例如：

correlation=[]
correl=df.corr()
correlation=correlation.append(correl) #correlation is not a DataFrame

我之所以使用

correlation=[]

是因为我希望用多个相关表填充

correlation

。这就是为什么我使用

append

，因为这是一个循环

现在，我希望将此关联矩阵导出到csv文件中。我有：

with open("C:\destinationfolder\file.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(correlation)

我得到这个错误：

raise KeyError（'没有名为%s的项目'%com.pprint\u thing（项目））
KeyError:u'没有名为0的项目'

为什么?？ 我猜我没有第一列的标题。。。是否有更简单的方法将我的关联表导出到csv

它看起来像，因此您可以简单地使用：

如果您有数据帧列表，请更新以回答： 如果您有一个要制作成csv的数据帧列表，则有两个选项：

将列表合并到一个较大的框架中，并使用

来\u csv

：

pd.concat(list_of_dataframes).to_csv(...)

在每个数据帧上迭代，并使用

和append（
mode='a'
）一起使用。比如：

list_of_dataframes[0].to_csv(...)  # write first, using headers..  assumes list isn't empty!
for df in list_of_dataframes[1:]:
    df.to_csv(..., header=False, mode='a')

看

---

correlation

是数据帧吗？你有没有试过关联到csv（“C:\destinationfolder\file.csv”）？我没有正确解释我的问题。看我问题中的变化。我知道相关性是一个数据帧，但如果我将每个数据帧附加到一个循环中，则不会如此。@CharlesM在这种情况下，您可以：concat制作一个大数据帧并使用to_csv，或者在使用to_csv时使用mode='a'（append）。

list_of_dataframes[0].to_csv(...)  # write first, using headers..  assumes list isn't empty!
for df in list_of_dataframes[1:]:
    df.to_csv(..., header=False, mode='a')