Python Matplotlib中不小心移动绘图

我在matplotlib中有一些奇怪的行为，我无法解释，我想知道是否有人能看到发生了什么。本质上发生的是，我试图把过去的两个数字合并成一个。为此，我创建了两个

GridSpec

对象，一个用于图形的左半部分，另一个用于右半部分。我画左手边并添加一个

色条

，但当我在右手边选择我的第一个

子地块

时，左边的图形在色条下向右移动。如果您尝试执行不包括最后两行的示例代码，您将看到您期望的结果，但是如果您执行全部代码，则左侧的绘图将移动。发生什么事了

import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
import pylab as pl

scores = np.array([[ 0.32      ,  0.32      ,  0.32      ,  0.32      ,  0.32      ,
         0.32      ,  0.32      ,  0.32      ,  0.32      ],
       [ 0.32      ,  0.32      ,  0.32      ,  0.49333333,  0.85333333,
         0.92666667,  0.32      ,  0.32      ,  0.32      ],
       [ 0.32      ,  0.32      ,  0.51333333,  0.87333333,  0.96      ,
         0.95333333,  0.89333333,  0.44      ,  0.34      ],
       [ 0.32      ,  0.51333333,  0.88      ,  0.96      ,  0.96666667,
         0.95333333,  0.90666667,  0.47333333,  0.34      ],
       [ 0.51333333,  0.88      ,  0.96      ,  0.96      ,  0.96      ,
         0.96      ,  0.90666667,  0.47333333,  0.34      ],
       [ 0.88      ,  0.96      ,  0.96      ,  0.96      ,  0.94666667,
         0.96      ,  0.90666667,  0.47333333,  0.34      ],
       [ 0.96      ,  0.96      ,  0.96666667,  0.96      ,  0.94      ,
         0.96      ,  0.90666667,  0.47333333,  0.34      ],
       [ 0.96      ,  0.96666667,  0.96666667,  0.94666667,  0.94      ,
         0.96      ,  0.90666667,  0.47333333,  0.34      ],
       [ 0.96666667,  0.97333333,  0.96      ,  0.94666667,  0.94      ,
         0.96      ,  0.90666667,  0.47333333,  0.34      ],
       [ 0.96666667,  0.96666667,  0.96666667,  0.94666667,  0.94      ,
         0.96      ,  0.90666667,  0.47333333,  0.34      ],
       [ 0.95333333,  0.96      ,  0.96666667,  0.94666667,  0.94      ,
         0.96      ,  0.90666667,  0.47333333,  0.34      ]])
C_range = 10.0 ** np.arange(-2, 9)
gamma_range = 10.0 ** np.arange(-5, 4)

pl.figure(0, figsize=(16,6))
gs = gridspec.GridSpec(1,1)
gs.update(left=0.05, right=0.45, bottom=0.15, top=0.95)
pl.subplot(gs[0,0])
pl.imshow(scores, interpolation='nearest', cmap=pl.cm.spectral)
pl.xlabel('gamma')
pl.ylabel('C')
pl.colorbar()
pl.xticks(np.arange(len(gamma_range)), gamma_range, rotation=45)
pl.yticks(np.arange(len(C_range)), C_range)
gs = gridspec.GridSpec(3,3)
gs.update(left=0.5, right=0.95, bottom=0.05, top=0.95)
pl.subplot(gs[0,0])  # here's where the shift happens

---

您可以在#这里是移位发生的地方之后创建颜色栏

pl.figure(0, figsize=(16,6))
gs = gridspec.GridSpec(1,1)
gs.update(left=0.05, right=0.45, bottom=0.15, top=0.95)
ax = pl.subplot(gs[0,0])  # save the axes to ax
pl.imshow(scores, interpolation='nearest', cmap=pl.cm.spectral)
pl.xlabel('gamma')
pl.ylabel('C')
pl.xticks(np.arange(len(gamma_range)), gamma_range, rotation=45)
pl.yticks(np.arange(len(C_range)), C_range)
gs = gridspec.GridSpec(3,3)
gs.update(left=0.5, right=0.95, bottom=0.05, top=0.95)
pl.subplot(gs[0,0])  # here's where the shift happens

pl.colorbar(ax=ax) # create colorbar for ax
pl.show()