Python win10 tensorflow gpu不工作：设备映射：无已知设备

我已安装：
1. cuda_8.0.61_win10.exe
2.解压cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip并将

bin、include、lib

中的.dll、.h、.lib复制到路径

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\

3.将

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

添加到%PATH%

但在运行时，它不起作用

设备映射：没有已知的设备。
设备映射：没有已知的设备。
add_yx：（add）：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
_retval\u add\u yx\u 0\u 0:（\u retval）：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
b：（常量）：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
a：（Const）：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0

我的evn:win10、gtx970、TensorFlow 1.2
我曾尝试重新安装gtx970的驱动程序，但仍然无法正常工作 请帮忙

C:\Users\Wilker>nvcc-V
nvcc:NVIDIA（R）Cuda编译器驱动程序
版权所有（c）2005-2016英伟达公司
建于2017年1月9日星期一17:32:33
Cuda编译工具，8.0版，V8.0.60

C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v8.0\extras\demo_suite>deviceQuery.exe
deviceQuery.exe正在启动。。。
CUDA设备查询（运行时API）版本（CUDART静态链接）
检测到1个支持CUDA的设备
设备0：“GeForce GTX 970”
CUDA驱动程序版本/运行时版本8.0/8.0
CUDA能力主要/次要版本号：5.2
全局内存总量：4096 MB（4294967296字节）
（13） 多处理器，（128）CUDA内核/MP:1664 CUDA内核
GPU最大时钟频率：1266 MHz（1.27 GHz）
内存时钟频率：3505 Mhz
内存总线宽度：256位
二级缓存大小：1835008字节
最大纹理尺寸大小（x，y，z）1D=（65536），2D=（655366556），3D=（409640964096）
最大分层1D纹理大小，（num）层1D=（16384），2048层
最大分层2D纹理大小，（num）层2D=（16384，16384），2048层
恒定内存总量：65536字节
每个块的共享内存总量：49152字节
每个块可用的寄存器总数：65536
经纱尺寸：32
每个多处理器的最大线程数：2048
每个块的最大线程数：1024
螺纹块的最大尺寸（x、y、z）：（1024、1024、64）
栅格尺寸的最大尺寸（x、y、z）：（2147483647、65535、65535）
最大内存间距：2147483647字节
纹理对齐：512字节
并发复制和内核执行：有2个复制引擎
内核的运行时间限制：是
集成GPU共享主机内存：否
支持主机页锁定内存映射：是
表面对齐要求：是
设备具有ECC支持：已禁用
CUDA设备驱动程序模式（TCC或WDDM）：WDDM（Windows显示驱动程序型号）
设备支持统一寻址（UVA）：是
设备PCI域ID/总线ID/位置ID:0/1/0
计算模式：

deviceQuery，CUDA驱动程序=CUDART，CUDA驱动程序版本=8.0，CUDA运行时版本=8.0，NumDevs=1，Device0=GeForce GTX 970
结果=通过

能否在命令提示符下运行

nvcc-V

，并共享输出？同时运行

CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release\deviceQuery.exe

并检查输出（可以找到更多信息）。请注意，要使用tensorflow，还需要安装。还要确保你的显卡是活动的设备（通常可以在英伟达控制中心看到）。也许您的计算机目前运行的是英特尔板载图形。